Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386
Título : | Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental | Autor : | Parodi, M. Herrera, Luis Alberto Matar, Maricel Barrea, L. Mechni, M. Masramón, E. Luccini, E. |
Palabras clave : | REDES NEURONALES; INGENIERIA AMBIENTAL; IMPACTO AMBIENTAL; ANALISIS DE DATOS; MEDIO AMBIENTE | Fecha de publicación : | 2014 | Editorial : | Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional | Cita : | Parodi, M., et al. Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental [en línea]. Energeia, 12(12), 2014. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386 | Resumen : | Resumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas Abstract: A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described. |
URI : | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386 | ISSN : | 1668-1622 | Disciplina: | INGENIERIA | Derechos: | Acceso Abierto |
Appears in Collections: | ENE 2014 Año 12 nro. 12 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
redes-neuronales-artificiales-datos.pdf | 472,8 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Page view(s)
159
checked on Aug 9, 2022
Download(s)
547
checked on Aug 9, 2022
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License