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Título : Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental
Autor : Parodi, M. 
Herrera, Luis Alberto 
Matar, Maricel 
Barrea, L. 
Mechni, M. 
Masramón, E. 
Luccini, E. 
Palabras clave : REDES NEURONALESINGENIERIA AMBIENTALIMPACTO AMBIENTALANALISIS DE DATOSMEDIO AMBIENTE
Fecha de publicación : 2014
Editorial : Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional
Cita : Parodi, M., et al. Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental [en línea]. Energeia, 12(12), 2014. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386
Resumen : Resumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas
Abstract: A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described.
URI : https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386
ISSN : 1668-1622
Disciplina: INGENIERIA
Derechos: Acceso Abierto
Aparece en las colecciones: ENE 2014 Año 12 nro. 12

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