Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386
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dc.contributor.authorParodi, M.es
dc.contributor.authorHerrera, Luis Albertoes
dc.contributor.authorMatar, Mariceles
dc.contributor.authorBarrea, L.es
dc.contributor.authorMechni, M.es
dc.contributor.authorMasramón, E.es
dc.contributor.authorLuccini, E.es
dc.date.accessioned2019-06-06T00:46:18Z-
dc.date.available2019-06-06T00:46:18Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationParodi, M., et al. Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental [en línea]. Energeia, 12(12), 2014. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386es
dc.identifier.issn1668-1622-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5386-
dc.description.abstractResumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicases
dc.description.abstractAbstract: A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucionales
dc.rightsAcceso Abiertoes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es
dc.sourceEnergeia, 12(12), 2014es
dc.sourceISSN 1668-1622es
dc.subjectREDES NEURONALESes
dc.subjectINGENIERIA AMBIENTALes
dc.subjectIMPACTO AMBIENTALes
dc.subjectANALISIS DE DATOSes
dc.subjectMEDIO AMBIENTEes
dc.titleRedes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambientales
dc.typeArtículoes
uca.pathEnergeia|ENE 2014 Año 12 nº 12es
uca.disciplinaINGENIERIAes
uca.filename/home/data-uca-generic/folder_generic_revistas/Revistas_Ros/energeia/energeia12/redes-neuronales-artificiales-datos/metadata.xmles
uca.issnrd1es
uca.affiliationFil: Parodi, M. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Parodi, M. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentinaes
uca.affiliationFil: Parodi, M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes
uca.affiliationFil: Parodi, M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentinaes
uca.affiliationFil: Herrera, Luis Alberto. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Matar, Maricel. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Matar, Maricel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentinaes
uca.affiliationFil: Barrea, L. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Barrea, L. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentinaes
uca.affiliationFil: Barrea, L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes
uca.affiliationFil: Mechni, M. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Masramón, E. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Luccini, E. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentinaes
uca.affiliationFil: Luccini, E. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentinaes
uca.affiliationFil: Luccini, E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes
uca.orden09es
uca.versionpublishedVersiones
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1es-
crisitem.author.deptFacultad de Química e Ingeniería del Rosario-
crisitem.author.deptDepartamento de Investigación Institucional-
crisitem.author.parentorgPontificia Universidad Católica Argentina-
crisitem.author.parentorgFacultad de Química e Ingeniería del Rosario-
Appears in Collections:ENE 2014 Año 12 nro. 12
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