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Título : Evaluación de un algoritmo de determinación de perfiles de concentración de aerosoles en base a mediciones combinadas de Lidar y fotómetro solar
Evaluation of an algorithm for the determination of aerosol concentration profiles using combined Lidar and sun photometer measurements
Autor : Bali, Juan Lucas 
Herrera, MIlagros Estefanía 
Ristori, Pablo Roberto 
Otero, Lidia Ana 
Acquesta, Alejandro Dante 
Quel, Eduardo Jaime 
Palabras clave : AEROSOLESLIDARCONCENTRACIÓNCALIDAD DEL AIRE
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Asociación Física Argentina
Cita : Bali, J.L. et al. Evaluación de un algoritmo de determinación de perfiles de concentración de aerosoles en base a mediciones combinadas de Lidar y fotómetro solar [en línea]. Anales de la Asociación Física Argentina. 2018, 29(2). doi:10.31527/analesafa.2018.29.2.38 Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/9626
Resumen : Resumen: LiRIC es un procedimiento de inversión muy utilizado en la red EARLINET que permite la obtención de perfiles verticales de concentración de aerosoles, mediante el empleo de mediciones provenientes de dos instrumentos, lidar y fotómetro solar. En este trabajo se propone una reimplementación de dicho algoritmo en el lenguaje libre Python, junto con un estudio de casos sintéticos, destacando la robustez y el buen funcionamiento del mismo. Finalmente, se complementa el estudio con un caso de mediciones reales, bajo un evento registrado de quema de biomasa medido en la estación de monitoreo de Villa Martelli.
Abstract: LiRIC is an inversion procedure frequently used in the EARLINET network that is able to obtain verticalaerosol concentration pro les, using measurements from two instruments: Lidar and sun photometer. In thispaper, we propose a reimplementation of that algorithm in the free language Python. We also did somesynthetic scenarios studies which shows the robustness and the proper functioning of the tool. Finally,we proceeded with a study in a real case scenario, under a registered event of biomass burning in themonitoring station of Villa Martelli.
URI : https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/9626
ISSN : 1850-1168
Disciplina: INGENIERIA AMBIENTAL
DOI: 10.31527/analesafa.2018.29.2.38
Derechos: Acceso abierto
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