Índice de pobreza multidimensional extrema con base en el Censo de Población y Viviendas del 2022

Abstract

Este estudio estima la pobreza multidimensional extrema por localidades y departamentos de los hogares argentinos en 2022, definida como el riesgo de concentración de inseguridad alimentaria en hogares particulares. A partir de un diseño que combina la Encuesta de la Deuda Social Argentina (EDSA-UCA) y el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022, se identificaron variables clave mediante un modelo de regresión logística y se construyó un Índice de Pobreza Multidimensional Extrema (IPME) en escala 0 a 100, aplicable a niveles de radio censal, departamento, provincia y región. El IPME integra dimensiones de condiciones materiales de la vivienda, acceso a servicios básicos, composición sociodemográfica, nivel educativo del jefe de hogar, situación laboral y región de residencia. Los resultados evidencian un patrón territorial persistente: las regiones Noroeste (NOA) y Noreste (NEA) presentan los niveles más altos de pobreza multidimensional extrema (39,5 y 38,1 respectivamente), mientras que la Patagonia registra el valor más bajo (29,6). Se observa una fuerte asociación entre mayor pobreza multidimensional extrema y mayor presencia de hogares con niños, niñas y adolescentes (NNyA), particularmente en departamentos con alta ruralidad. El índice permite localizar núcleos de vulnerabilidad estructural y constituye una herramienta para el análisis territorial de desigualdades.

This study estimates extreme multidimensional poverty by locality and department in Argentine households in 2022, defined as the risk of concentration of food insecurity in private households. Using a design that combines the Argentine Social Debt Survey (EDSA-UCA) and the 2022 National Census of Population, Households, and Dwellings, key variables were identified through a logistic regression model, and an Extreme Multidimensional Poverty Index (EMPI) was constructed on a scale from 0 to 100, applicable at the census tract, department, province, and region levels. The EMPI integrates dimensions of material housing conditions, access to basic services, sociodemographic composition, educational level of the household head, employment situation, and region of residence. The results reveal a persistent territorial pattern: the Northwest (NOA) and Northeast (NEA) regions present the highest levels of extreme multidimensional poverty (39.5 and 38.1, respectively), while Patagonia records the lowest value (29.6). A strong association is observed between higher extreme multidimensional poverty and a greater presence of households with children and adolescents, particularly in departments with high rurality. The index makes it possible to locate core areas of structural vulnerability and constitutes a tool for the territorial analysis of inequalities.