Esos locos que corren : perfil de los corredores de fondo aficionados en Argentina y sus motivaciones para el ejercicio sostenido de la actividad

Abstract

Resumen: El objetivo de este trabajo es presentar una caracterización de los corredores en Argentina y un análisis de las motivaciones y restricciones para la práctica del running. Adoptamos para ello un enfoque cuantitativo, basado principalmente la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) 2009. En una primera etapa, establecemos categorías en función del grado de vinculación con el mundo social del running. Evaluamos también la relevancia de la actividad a partir de la cantidad de practicantes, su relación con la salud y su impacto económico. Luego analizamos la vinculación de diferentes variables socioeconómicas con las categorías de análisis, los lugares de práctica del running y las motivaciones y barreras para su práctica recurrente. Para ello recurrimos a estadísticas descriptivas bivariadas, regresiones logísticas y análisis de correspondencias múltiples. Consideramos que el running en Argentina es una actividad socialmente relevante, en tanto que masiva y con impacto favorable en la salud, aunque sin un impacto económico significativo. Según la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) 2009, corrían en Argentina 1,2 millones de personas, 451 mil personas como actividad física principal y 747 mil personas como actividad complementaria. Nuestros análisis muestran que las características individuales, sociales y económicas tienen un efecto relevante sobre la participación en el running. En líneas generales, los corredores tienden a ser hombres de mediana edad, de ingresos medios altos y estudios superiores. La actividad es mayormente urbana, con alta concentración en CABA y el conurbano de Buenos Aires. Los circuitos de práctica tienden a estar en las zonas de mayor poder adquisitivo. El running ocupa una posición central en el mapa perceptual de motivaciones y deportes, equidistante de las motivaciones intrínsecas y extrínsecas, mostrando una habilidad única de satisfacer un amplio rango de motivaciones. Entre las causas de inactividad deportiva identificamos tanto barreras percibidas (falta de tiempo, mala salud, falta de interés) y como factores sociodemográficos (género, edad, educación).

Abstract: The aim of this study is to present a characterization of runners in Argentina and an analysis of motivations and restrictions to run. A quantitative approach was adopted, based mainly on the National Survey of Risk Factors (ENFR) 2009. In a first stage, we established categories based on their relationship with the running social world. We also assessed running social relevance according to the quantity of participants, its relationship with health and its economic impact. Then, we analyzed the relationship among different socioeconomic variables with our research categories, running places and motivations and barriers to run as sustained practice. Bivariate descriptive statistics, logistic regressions and multiple correspondence analysis we used along this work.We concluded that running in Argentina is socially relevant, as it is a mass activity with a positive impact in health, though its economic impact is somehow low. After ENFR 2009 data, there were 1.2 million runners in Argentina. Of them, 451 thousand considered running as their main physical activity and 747 thousand ran to complement other sports. Our analyses show that individual, social and economic characteristics have a relevant effect on running participation. In general terms, runners tend to be males, middle aged, with middle high income and higher education. Running is mainly an urban activity, highly concentrated in CABA and its metropolitan area. Running circuits tend to be in higher income areas. The activity occupies a central position in the motivations and sports perceptual map, equidistant from both intrinsic and extrinsic motivations. It seems to have a unique ability to satisfy a broad spectrum of motivations. Among the causes of sport inactivity, we identified both perceived barriers (lack of time, poor health, lack of interest) and sociodemographic factors (genre, age, education).