Estandarización de la batería de Evaluación de la Memoria Semántica (EMSEA) en adultos mayores institucionalizados de Lima

Abstract

Resumen: Objetivo: Determinar si la memoria semántica es un factor asociado al deterioro cognitivo en adultos mayores de Lima. Método: Se aplicaron la batería de Evaluación de la Memoria Semántica para Adultos Mayores (EMSEA), el Mini-mental State Examination (MMSE) y otros instrumentos que fueron utilizados como criterios externos. La muestra estuvo constituida por 158 adultos mayores de Lima Metropolitana entre 60 a 95 años de edad. La EMSEA diferencia entre una muestra normal y clínica, siendo la sensibilidad de 80% y la especificidad de 100% para un punto de corte de 251. Se evidencia validez concurrente y se demuestra un modelo EMSEA de dos factores. La confiabilidad fue adecuada con valor Alfa de Cronbach de .75 y Theta de .80. Resultados: Los datos descriptivos señalaron un 28% de prevalencia de deterioro cognitivo y 23% de nivel de memoria semántica bajo. El modelo predictivo señala que tres áreas de la memoria semántica están asociadas al deterioro cognitivo con un R2 de 25%, quedando el modelo establecido por: Verificación, denominación de dibujos y analogías. Conclusión: Se concluye que la batería EMSEA presenta evidencia de validez de criterio y constructo, así como consistencia interna.

Abstract: Objective: To determine if semantic memory is a factor associated with cognitive impairment in older adults in Lima. Method: The Semantic Memory Assessment Battery for Older Adults (EMSEA), the Mini-mental State Examination (MMSE) and other instruments that were used as external criteria were applied. The sample consisted of 158 older adults from Metropolitan Lima between 60 and 95 years of age. EMSEA differentiates between a normal and clinical sample, with a sensitivity of 80% and a specificity of 100% for a cut-off point of 251. Concurrent validity is evidenced and a two-factor EMSEA model is demonstrated. Cronbach's Alpha value is .75 and Theta is .80. Results: Descriptive data indicated a 28% prevalence of cognitive impairment and a 23% low semantic memory level. The predictive model indicates that three areas of semantic memory are associated with cognitive impairment with an R2 of 25%, leaving the model established by: Verification, naming of drawings and analogies. Conclusion: It is concluded that the EMSEA battery presents evidence of criterion and construct validity, internal consistency and a predictive.