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Título : Obtención, clasificacion y análisis de datos de procesos industriales en empresas del ámbito local con fines de optimización mediante el uso de redes neuronales artificiales
Autor : Fornari, Javier 
Luccini, Eduardo 
Vidali, Esteban 
Parodi, Miguel 
Grieco, Sebastián 
Palabras clave : PROCESOS INDUSTRIALESREDES NEURONALESREDES ARTIFICIALESINGENIERIA INDUSTRIALOPTIMIZACIONCLASIFICACION
Fecha de publicación : 2012
Editorial : Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional
Citación : Fornari, J. et al. Obtención, clasificacion y análisis de datos de procesos industriales en empresas del ámbito local con fines de optimización mediante el uso de redes neuronales artificiales [en línea]. Energeia, 10(10), 2012. Disponible en: http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repositorio/revistas/obtencion-clasificacion-analisis.pdf [Fecha de consulta: …..]
Resumen : Resumen: Se identificaron y clasificaron las variables que caracterizan procesos industriales en el ámbito de la industria metalúrgica, como estrategia para modelizar y optimizar el proceso, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. Como herramienta integradora de análisis se plantea la aplicación de redes neuronales artificiales, en particular mediante mapas auto-organizativos (SOM, Self-Organizing Maps). Los resultados preliminares confirman que el enfoque utilizado es capaz de proporcionar valiosa información y ofrece posibilidades para la aplicación directa sobre la industria local.
URI : https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5921
ISSN : 1668-1622
Disciplina: INGENIERIA
Derechos: Acceso Abierto
Appears in Collections:ENE 2012 Año 10 nro. 10

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