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Título : Reconocimiento de billetes utilizando redes neuronales, java y android
Autor : Salas, Federico 
Martino, Julián 
Director de Tesis: Bender, Cristina
Herrera, Luis
Palabras clave : BILLETESANDROID. SISTEMA OPERATIVOJAVADISCAPACIDADDISCAPACIDAD VISUALACCESIBILIDADREDES NEURONALESDINERODISPOSITIVOS MOVILES
Fecha de publicación : 2018
Cita : Salas F, Martino J. (2018). Reconocimiento de billetes utilizando redes neuronales, java y android [en línea]. Tesis de Licenciatura en Sistemas y Computación. Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería “Fray Rogelio Bacon”. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/525
Resumen : Introducción: Actualmente las personas que sufren pérdida de visión no cuentan con herramientas que faciliten el uso de dinero en efectivo, sumado a que en nuestro país no se ha implementado un sistema de billetes que contemplen de manera efectiva el caso como sí lo han hecho en otros lugares del mundo. Aunque existe una perspectiva alentadora con el uso de medios de pagos electrónicos aunque en nuestro país aún es muy baja la implementación. Esta problemática constituye el puntapié inicial de nuestro trabajo que abordará la temática de discapacidad y las cuestiones técnicas para desarrollar la solución La problemática del reconocimiento de billetes para personas con discapacidad visual se constituye debido a que si bien nuestra moneda contempla algunas medidas, no son efectivos. La creación de un software para dispositivos móviles puede resultar útil para mejorarles la calidad de vida a estas personas. Si bien en este trabajo se desarrollará un prototipo, el mismo será abierto para que sea utilizable por cualquier persona que desea involucrarse en el tema. Tomamos como condición para resolver la problemática trabajar sobre dispositivos con sistema operativo Android. A lo largo del trabajo explicaremos los motivos. El lenguaje de programación a utilizar será Java y utilizaremos algoritmos de procesamiento de imágenes para obtener patrones que luego evaluaremos a través de una Red Neuronal de Back Propagation. El mismo debe ser capaz de lograr capturar la imagen de un billete argentino, reconocer su denominación y brindar el resultado. Existe una gran complejidad en el desarrollo de software utilizado por personas con discapacidad visual debido a diversos obstáculos que se presentarán en el camino.
URI : https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/525
Disciplina: INGENIERIA
Derechos: Acceso Abierto
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