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https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/18870
Título: | Inteligencia artificial aplicada a la atención sanitaria: los desafíos que se plantean a la hora de la responsabilidad | Autor: | Melo, Verónica | Palabras clave: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL; HISTORIA CLINICA; PROTECCION DE DATOS PERSONALES; PERSONA; INFORMATICA; RESPONSABILIDAD CIVIL; CODIGO CIVIL Y COMERCIAL; CONSENTIMIENTO INFORMADO; PROFESIONALES DE LA SALUD | Fecha de publicación: | 2024 | Editorial: | El Derecho | Resumen: | La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector de la salud de maneras significativas y diversas. Desde un punto de vista jurídico, es crucial abordar su rol con una comprensión profunda de los beneficios, riesgos y regulaciones asociados. Por un lado, la IA permite el análisis de grandes volúmenes de datos médicos, facilitando diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados. Algoritmos de aprendizaje profundo pueden identificar patrones en imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, con una precisión comparable a la de los especialistas humanos. La toma de decisiones clínicas asistida por IA debe ser ética y transparente. Los pacientes y los profesionales de la salud deben entender cómo se toman las decisiones y los posibles sesgos de los algoritmos. La transparencia en los algoritmos y la explicabilidad de las decisiones son fundamentales en orden a evitar discriminaciones y asegurar la equidad en el tratamiento... | URI: | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/18870 | ISSN: | 1666-8987 | Disciplina: | DERECHO | Derechos: | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | Fuente: | El Derecho. Revista de doctrina y jurisprudencia. Daños derivados de la inteligencia artificial, 2024 |
Appears in Collections: | Daños derivados de la Inteligencia Artificial |
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