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https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11469
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Zanardi, María Marta | es |
dc.contributor.author | Sarotti, Ariel M. | es |
dc.date.accessioned | 2021-05-03T14:16:10Z | - |
dc.date.available | 2021-05-03T14:16:10Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Zanardi, M.M., Sarotti, A.M. GIAO C−H COSY simulations merged with artificial neural networks pattern recognition analysis: pushing the structural validation a step forward [en línea]. The Journal of Organic Chemistry. 2015 (80). Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11469 | es |
dc.identifier.issn | 1520-6904 | - |
dc.identifier.issn | 1520-6904 (Online) | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11469 | - |
dc.description.abstract | Abstract: The structural validation problem using quantum chemistry approaches (confirm or reject a candidate structure) has been tackled with artificial neural network (ANN) mediated multidimensional pattern recognition from experimental and calculated 2D C−H COSY. In order to identify subtle errors (such as regio- or stereochemical), more than 400 ANNs have been built and trained, and the most efficient in terms of classification ability were successfully validated in challenging real examples of natural product misassignments. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | ACS Publications | es |
dc.rights | Acceso abierto | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | The Journal of Organic Chemistry Vol.80, 2015 | es |
dc.subject | ESTRUCTURA QUIMICA | es |
dc.subject | ESTRUCTURA MOLECULAR | es |
dc.subject | QUIMICA TEORICA Y COMPUTACIONAL | es |
dc.subject | CALCULOS QUIMICOS | es |
dc.title | GIAO C−H COSY simulations merged with artificial neural networks pattern recognition analysis: pushing the structural validation a step forward | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.identifier.doi | 10.1021/acs.joc.5b01663 | - |
uca.disciplina | QUIMICA | es |
uca.issnrd | 1 | es |
uca.affiliation | Fil: Zanardi, María M. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería “Fray Rogelio Bacón”; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Zanardi, María M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina. Instituto de Química Rosario; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Zanardi, María M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Sarotti, Ariel M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Sarotti, Ariel M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina. Instituto de Química Rosario; Argentina | es |
uca.version | publishedVersion | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.languageiso639-1 | en | - |
crisitem.author.dept | Facultad de Química e Ingeniería del Rosario | - |
crisitem.author.dept | Instituto de Investigaciones en Ingeniería Ambiental, Química y Biotecnología Aplicada (INGEBIO) | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-7145-5358 | - |
crisitem.author.parentorg | Pontificia Universidad Católica Argentina | - |
crisitem.author.parentorg | Facultad de Química e Ingeniería del Rosario | - |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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