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Título : Estudio de datos de fallas orientado al análisis cuantitativo de riesgos
Autor : Balestra, Juan Enrique 
Director de Tesis: Madariaga, Soledad
Palabras clave : RIESGO AMBIENTALPREVENCION DEL DAÑOIMPACTO AMBIENTALGESTION DE RIESGOS
Fecha de publicación : 2020
Cita : Balestra, J.E. Estudio de datos de fallas orientado al análisis cuantitativo de riesgos [en línea]. Trabajo final de Ingeniería Ambiental. Pontificia Universidad Católica Argentina. 2020. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/10410
Resumen : Desde hace varias décadas se ha identificado la necesidad de crear herramientas para reconocer fuentes de peligrosidad y medir su magnitud, estimando sus consecuencias potenciales, para así decidir cursos de acción, sean preventivos o correctivos. Las herramientas que analizan las causas y evalúan las posibles consecuencias negativas por la presencia de agentes peligrosos (probabilidad de ocurrencia, extensión y magnitud de los efectos, etc.) son los estudios de riesgo. Durante el desarrollo del presente trabajo, se hará foco en el primer paso de los Sistemas de Determinación Cuantitativa de Riesgos, que es la obtención de Datos de Calidad. Se identificarán las fuentes de datos, los medios para obtenerlos, almacenarlos e interpretarlos. Para ello se ha recurrido a las herramientas existentes en el mundo del Mantenimiento Preventivo, principalmente los conceptos y técnicas de análisis desarrolladas en el Mantenimiento Basado en Confiabilidad (RCM). A partir del análisis, se han identificado tres fuentes de datos de fallas, de las cuales se obtiene información confiable y certera, que permite realizar análisis cuantitativos sólidos de las probabilidades de fallas que puedan derivar en catástrofes ambientales. Estas fuentes son: 1. Información brindada por el fabricante del equipo en estudio. Se desarrollarán herramientas de muestreo y análisis estadístico a fin de determinar la tasa de falla basado en testeo de una población. Esta información suele ser brindada por el fabricante, como muestra de fiabilidad de su producto. 2. Manuales de Datos. Se describirá la estructura general de las bases de datos de fallas que se pueden encontrar en el mundo de la ingeniería, haciendo principal hincapié en el Manual de Datos OREDA, principal fuente de información de fallas. Dicho Manual se ha desarrollado para las instalaciones Off Shore de la Industria Petrolífera y Gasífera, pero puede adaptarse a la Industria en general. 3. Datos propios basados en Sistemas de Toma de Datos. Se describirán las herramientas disponibles para la confección de sistemas de toma de datos en la propia organización, siendo la Norma ISO 14224 una herramienta fundamental para implementar sistemas estandarizados que permitan el posterior intercambio de información con instalaciones similares, a fin de enriquecer el análisis. Los objetivos generales del presente trabajo son:  Introducirnos en los sistemas de almacenamiento, organización y utilización de datos recopilados.  Analizar las herramientas disponibles en el área de la Confiabilidad para desarrollar metodologías cuantitativas en el análisis de fallas;  Identificar la importancia de la estandarización en la recolección de datos de fallas, para lograr información de calidad y estadísticas fiables .Los objetivos específicos del presente trabajo son:  Definir conceptos estadísticos como herramientas para el análisis;  Describir los métodos principales de obtención de datos de fallas, que son: o Las tasas de fallas provistas por el fabricante. o Los Manuales de Datos confeccionados por organismos estatales, internacionales y de cooperación. o Sistemas propios de recolección de datos.  Describir metodologías apropiadas para el almacenamiento estandarizado de fallas y bases de datos.  Explorar los Sistemas de Gestión de Datos basados en la Norma ISO 14224 y Manual Off-Shore Reliability Data (OREDA).  Definir herramientas prácticas para la recolección de datos en campo e identificar los principales inconvenientes que se pueden presentar.
URI : https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/10410
Disciplina: INGENIERIA AMBIENTAL
Derechos: Acceso abierto
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