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https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5350
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Fornari, Javier | es |
dc.contributor.author | Luccini, Eduardo | es |
dc.contributor.author | Grieco, Sebastián | es |
dc.contributor.author | Parodi, Miguel Ángel | es |
dc.contributor.author | Vidali, Esteban | es |
dc.date.accessioned | 2019-06-06T00:44:50Z | - |
dc.date.available | 2019-06-06T00:44:50Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.citation | Fornari, J., Luccini, E., Grieco, S. et al. Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales [en línea]. Energeia, 9(9), 2011. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5350 | es |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5350 | - |
dc.description.abstract | Resumen: En el marco de la integración de etapas en procesos de producción industrial en serie, se identifican, clasifican y caracterizan las variables que permiten modelizar dicho proceso, como estrategia con vistas a su optimización. El estudio se aplica en el ámbito de la industria metalúrgica, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. La estructura secuencial de un proceso industrial hace que cualquier falla en una etapa cause demoras o reducción de calidad en el producto final obtenido. Como herramienta integradora de análisis, se plantea la implementación de un sistema de redes neuronales artificiales. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional | es |
dc.rights | Acceso Abierto | es |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es |
dc.subject | PROCESOS INDUSTRIALES | es |
dc.subject | OPTIMIZACION | es |
dc.subject | REDES NEURONALES | es |
dc.subject | REDES ARTIFICIALES | es |
dc.subject | INGENIERIA INDUSTRIAL | es |
dc.title | Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales | es |
dc.type | Artículo | es |
uca.path | Energeia|ENE 2011 Año 9 nº 9 | es |
uca.disciplina | INGENIERIA INDUSTRIAL | es |
uca.filename | /home/data-uca-generic/folder_generic_revistas/Revistas_Ros/energeia/energeia9/identificacion-variables-moelizacion-lineas-produccion/metadata.xml | es |
uca.issnrd | 1 | es |
uca.affiliation | Fil: Fornari, Javier. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Luccini, Eduardo. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Luccini, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario. Grupo de Energía Solar; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Grieco, Sebastián. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Parodi, Miguel. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Parodi, Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario. Grupo de Energía Solar; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Vidali, Esteban. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina | es |
uca.orden | 04 | es |
uca.version | publishedVersion | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.languageiso639-1 | es | - |
Aparece en las colecciones: | ENE 2011 Año 9 nro. 9 |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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