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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSabatini, Diego Jorgees
dc.contributor.authorBellomo, José Franciscoes
dc.date.accessioned2019-04-02T22:13:32Z-
dc.date.available2019-04-02T22:13:32Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationBellomo, J. F. 2014. Modelación de un establecimiento agropecuario en el partido de Roque Pérez mediante el método de simulación de Monte Carlo : escenarios e incertidumbres en la toma de decisiones [en línea]. Trabajo Final de Ingeniería en Producción Agropecuaria. Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Católica Argentina. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/410es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/410-
dc.description.abstractResumen: Se analizaron tres modelos de simulación de aquellas variables identificadas como Nodos Críticos del sistema ganadero del establecimiento familiar “La Sofía”, utilizando el programa @Risk como herramienta de evaluación de riesgos para facilitar el proceso de toma de decisiones. El primer modelo evaluó el valor del capital en dólares de diversos ajustes de los requerimientos del rodeo a la receptividad del establecimiento. Se plantearon tres escenarios diferentes: un primer escenario que prescindió de la categoría toros y de las categorías cuyo destino es la reposición de madres del rodeo general; en un segundo escenario se mantuvieron las características de producción actuales (características estándar de la actividad de cría, con todas las categorías presentes y recriando la propia reposición) pero adecuando la carga a la receptividad del establecimiento; y finalmente, se propuso una alternativa que integra el uso de inseminación artificial a tiempo fijo al planteo anteriormente mencionado, evitando la crianza y el mantenimiento de los toros. Los tres modelos fueron comparados a través del análisis del valor del capital y del margen bruto correspondiente a cada alternativa de modo de incrementar la información que facilite la toma de decisiones. Los resultados posicionan a la alternativa que mantiene el sistema de producción actual pero utilizando inseminación artificial, como aquella que conserva el mayor valor de capital obteniéndose a su vez márgenes brutos superiores a las demás opciones. El segundo modelo evaluó la incidencia de la vacunación contra enfermedades reproductivas de impacto en la productividad. El modelo permitió conocer la existencia de un 26% de riesgo de incidencia de dichas enfermedades y efectos sobre la producción e ingresos económicos que se acercan al 25% de merma. Finalmente se analizó el impacto productivo y económico del tratamiento contra enfermedades parasitarias en terneros a partir del cuarto mes de vida. Un incremento del 10% en las ganancias de peso de los terneros produjo un impacto proporcional en los ingresos. En todos los casos se generaron gráficos representativos del comportamiento de la variable analizada y su variabilidad. A su vez se efectuaron los respectivos análisis de sensibilidad para conocer la correlación entre las variables de entrada al sistema y las variables de salida (resultados), a fin de determinar aquellos Nodos Críticos que inciden de manera significativa en el resultado de la Empresa Familiares
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.language.isospaes
dc.rightsAcceso Abiertoes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es
dc.subjectMETODOS DE INVESTIGACIONes
dc.subjectMODELOS DE SIMULACIONes
dc.subjectTOMA DE DECISIONESes
dc.subjectPRODUCCION AGROPECUARIAes
dc.subjectEVALUACIONes
dc.subjectGANADOes
dc.titleModelación de un establecimiento agropecuario en el partido de Roque Pérez mediante el método de simulación de Monte Carlo : escenarios e incertidumbres en la toma de decisioneses
dc.typeTrabajo final de gradoes
uca.pathFacultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias|Ingeniería en Producción Agropecuaria|Trabajo finales
uca.disciplinaPRODUCCION AGROPECUARIAes
uca.tesis.gradoAlcanzadoTRABAJO FINALes
uca.filename/home/data-uca/data_old/Tesis/modelaci.dir/doc.xmles
uca.filename/home/data-uca/data_old/snrd/63/modelacion-establecimiento-agropecuario/metadata.xmles
uca.issnrd1es
uca.affiliationFil: Bellomo, José Francisco. Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias; Argentinaes
uca.versionpublishedVersiones
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1es-
Aparece en las colecciones: Trabajo Final de Ingeniería en Producción Agropecuaria
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