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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDonato, Manueles
dc.date.accessioned2025-09-26T17:37:07Z-
dc.date.available2025-09-26T17:37:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.issn1515-6850-
dc.identifier.issn2683-6998-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20643-
dc.description.abstractLa Comisión Nacional de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Excelencia Clínica (CONETEC) en el Ministerio de Salud de Argentina es el organismo estatal para la Evaluación de Tecnología Sanitaria (ETESA). La CONETEC determina el “valor” de las tecnologías y realiza recomendaciones de cobertura mediante criterios clínicos, económicos, éticos y de salud pública, bajo procedimientos explícitos con calidad metodológica, transparencia y participación multidisciplinaria. El presente artículo resume la exposición de la CONETEC en la I Jornada Bioética e Inteligencia Artificial de la Universidad Católica Argentina de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, sobre las buenas prácticas para la bioética y el potencial impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la ETESA de Argentina. Sección de la Conferencia: La Mesa de pacientes de la CONETEC está permanentemente conformada por cuatro representantes de Organizaciones de pacientes por enfermedades oncológicas, crónicas no transmisibles, poco frecuentes, y transmisibles, entre otros participantes no permanentes. Entre sus actividades se destaca la participación en la Mesa técnica, que determina el “Impacto en la equidad” de las tecnologías, donde se debe hacer frente a dilemas éticos. Las nuevas tecnologías con sistemas de IA son herramientas con el potencial de mejorar la ETESA pero con implicancias en la Bioética que debemos tener en cuenta. Conclusiones: El futuro de la ETESA en Argentina se presenta desafiante con el avance de la IA, pero tiene como punto de partida un organismo con experiencia y criterios éticos que es una política de Estado.es
dc.description.abstractThe National Commission for the Health Technology Assessment and Clinical Excellence (CONETEC) within the Argentine Ministry of Health is the state agency for Health Technology Assessment (HTA). CONETEC determines the “value” of technologies and makes coverage recommendations based on clinical, economic, ethical, and public health criteria, following explicit procedures with methodological quality, transparency, and multidisciplinary participation. This article summarizes CONETEC’s presentation at the 1st Bioethics and Artificial Intelligence Conference held at the Catholic University of Argentina in Buenos Aires, on good practices for bioethics and the potential impact of Artificial Intelligence (AI) in HTA in Argentina. Conference Section: The CONETEC Patient Roundtable is permanently comprised of four representatives of patient organizations for oncological, chronic non-communicable, rare, and communicable diseases, among other non-permanent participants. Among its activities, its participation in the Technical Roundtable, which determines the “Equity Impact” of technologies, stands out, where ethical dilemmas must be addressed. New technologies with AI systems are tools with the potential to improve HTA, but they also have implications for Bioethics that we must consider. Conclusions: The future of HTA in Argentina is challenging with the advancement of AI, but it is based on an organization with experience and ethical criteria, which is a state policy.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherPontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Bioéticaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceVida y Ética. 26(1), 2025.es
dc.subjectBIOETICAes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectEVALUACION DE RECURSOSes
dc.subjectTECNOLOGIA SANITARIAes
dc.subjectBIOMEDICINAes
dc.titleBioética e inteligencia artificial en la evaluación de tecnología sanitarias de Argentina. Conferencia en la I Jornada Bioética e Inteligencia Artificial: desafíos y perspectivas. Mesa 1 "Tecnologías modeladas por datos en salud"es
dc.typeArtículoes
uca.issnrd1es
uca.affiliationFil: Donato, Manuel. Universidad ISALUD; Argentina.es
uca.versionpublishedVersiones
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1es-
Aparece en las colecciones: VE - 2025 Año 26 nro. 1
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