Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/16345
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMiralles, Mónica Teresitaes
dc.contributor.authorOleari, Cristinaes
dc.contributor.authorEdwards, Diegoes
dc.date.accessioned2023-05-11T13:11:30Z-
dc.date.available2023-05-11T13:11:30Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationMiralles, M.T., Oleari, C., Edwards, D. MatLab R2019a, software para la evaluación postural en posición de pie [en línea]. Presentación de MatLab R2019a, software para la evaluación postural en posición de pie. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias, 28/04/2023 Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/16345es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/16345-
dc.identifier.urihttps://youtu.be/kBi5JfC2n-M-
dc.description.abstractLa Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias de la Universidad Católica Argentina presentó un nuevo software que permite la automatización de las mediciones para posturografía digital en posición de pie. La presentación se llevó a cabo el viernes 28 de abril en el campus Puerto Madero y estuvo a cargo de la Dra. Mónica Miralles, la Dra. Cristina Oleari y la Mg. Mara Fusco. La posturografía es importante para objetivar el seguimiento y tratamiento de problemas posturales, traumatológicos, neurológicos y del equilibrio. Se puede aplicar en niños, adultos mayores, atletas e incluso en el área artística. “Es importante portar la bandera de la interdisciplina, es allí donde hemos podido lograr lo que hemos hecho”, afirmó Mónica Miralles, a modo de apertura, sobre la plataforma desarrollada en conjunto por el Laboratorio de Biomecánica e Ingeniería para la Salud de la UCA (LaBIS) y la Facultad de Medicina de la UBA. Luego de invitar a los presentes a colaborar con las propuestas de dicho laboratorio, le cedió la palabra a la kinesióloga Cristina Oleari, quien habló sobre la falta de acuerdo en la comunidad científica en relación con los parámetros, estudios y mediciones de la postura, así como también en los indicadores y procedimientos de su evaluación. La nueva herramienta permite tomar ángulos y distancias no estandarizadas en la posturografía, logrando así personalizar el análisis según la complejidad de cada caso clínico. “A veces creemos que es todo más exacto. Pero no, la medicina es más arte y no hay que olvidar que trabajamos con individuos irrepetibles”, expresó. Además, dio a conocer los pasos a seguir durante la evaluación y los requisitos científicos e instrumentales necesarios a la hora de tomar las imágenes que el software luego analiza de manera automática. Dentro de los requisitos destacó la importancia de usar un tipo de ropa que visibilice la anatomía del paciente, la necesidad de consignas verbales estandarizadas, un ambiente con privacidad y de un afiche con líneas de referencias verticales y horizontales para ubicar los indicadores. En esta misma línea, Mara Fusco explicó el funcionamiento de la plataforma, ejemplificando con un caso real. También habló sobre el margen de error, inferior a cualquier software gratuito y distinto a los sistemas “gold standard”. “La dispersión de efecto óptico del ojo humano es menor, el máximo error sería de un centímetro”, especificó. Por último, Cristina Oleari habló sobre la jornada de evaluación del software, llevada a cabo por un grupo de kinesiólogos y fisiatras con experiencia en evaluación postural. Luego respondió preguntas del público.es
dc.formatvideo/mp4es
dc.language.isospaes
dc.rightsAcceso abierto*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourcePresentación de MatLab R2019a, software para la evaluación postural en posición de pie. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias, 28/04/2023es
dc.subjectPOSTURA CORPORALes
dc.subjectPOSTUROGRAFIA DIGITALes
dc.subjectPOSTUROGRAFIAes
dc.subjectSOFTWAREes
dc.titleMatLab R2019a, software para la evaluación postural en posición de piees
dc.typeDocumento de conferenciaes
uca.disciplinaINGENIERIAes
uca.issnrd0es
uca.affiliationFil: Miralles, Mónica Teresita. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias. Laboratorio de Biomecánica e Ingeniería para la Salud; Argentinaes
uca.affiliationFil: Oleari, Cristina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentinaes
uca.affiliationFil: Edwards, Diego. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias; Argentinaes
uca.versionpublishedVersiones
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1es-
crisitem.author.deptFacultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias-
crisitem.author.deptLaboratorio de Biomecánica e Ingeniería para la Salud (LaBIS-UCA)-
crisitem.author.orcid0000-0001-9393-7262-
crisitem.author.parentorgPontificia Universidad Católica Argentina-
crisitem.author.parentorgFacultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias-
Aparece en las colecciones: Ponencias
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato
presentacion-MatLab R2019a.mp4463,96 MBVideo mp4Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

Visualizaciones de página(s)

211
comprobado en 27-abr-2024

Descarga(s)

174
comprobado en 27-abr-2024

Google ScholarTM

Consultar



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons