Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/15394
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPérez Trench, Nicoláses
dc.date.accessioned2022-11-03T14:10:37Z-
dc.date.available2022-11-03T14:10:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationPérez Trench, N. Los sistemas de reconocimiento facial: una mirada a la luz del examen de proporcionalidad [en línea]. Revista Internacional de Derechos Humanos. 2022, 12 (1). Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/15394es
dc.identifier.issn2422-7188 (online)-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/15394-
dc.description.abstractResumen: Los sistemas de reconocimiento facial abren un nuevo paradigma en el mundo de la tecnología. Con la finalidad de garantizar la seguridad ciudadana y prevenir el delito, estos sistemas de vigilancia tienen una función muy relevante. Sin embargo, la novedad trae consigo problemáticas jurídicas que pueden generar perjuicios a los derechos y garantías de las personas. Para hacer un balance de si su aplicación se encuentra justificada o no, se hará uso del examen de proporcionalidad. En la primera parte, se introduce el sistema de reconocimiento facial. Luego, se observan las objeciones generales que esta tecnología recibe y se analizan de los intereses contrapuestos en juego. Como cierre del artículo, se aplican las categorías del examen de proporcionalidad respecto de dichos intereses para arribar a algunas conclusiones provisorias.es
dc.description.abstractAbstract: Facial recognition systems open a new paradigm in the world of technology. In order to guarantee citizen security and prevent crime, these surveillance systems have a very relevant function. However, the novelty brings along legal problems that can infringe fundamental rights and guarantees. To determine whether their application is justified or not, the proportionality test will be used. To that end, firstly, facial recognition systems are briefly introduced. Then, general objections that this technology receives are examined, and competing interests at stake are analyzed. Finally, the categories of the proportionality test with respect to said interests are applied to arrive at some provisional conclusions.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherCentro Latinoamericano de Derechos Humanoses
dc.relationLos derechos fundamentales ante los desafíos de la era digital: Una búsqueda de soluciones para Argentina en un contexto globales
dc.rightsAcceso abierto*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRevista Internacional de Derechos Humanos, Vol. 12 N° 1, 2022es
dc.subjectRECONOCIMIENTO FACIALes
dc.subjectGARANTIAS CONSTITUCIONALESes
dc.subjectDISCRIMINACIONes
dc.subjectSEGURIDAD PUBLICAes
dc.subjectPRESUNCIONESes
dc.subjectDERECHO A LA IGUALDADes
dc.subjectDERECHOS HUMANOSes
dc.titleLos sistemas de reconocimiento facial: una mirada a la luz del examen de proporcionalidades
dc.titleFacial recognition systems in light of the proportionality testes
dc.typeArtículoes
uca.disciplinaDERECHOes
uca.issnrd1es
uca.affiliationFil: Pérez Trench, Nicolás. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Derecho; Argentinaes
uca.versionpublishedVersiones
item.languageiso639-1es-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
crisitem.project.funderPontificia Universidad Católica Argentina-
crisitem.project.grantno800 201901 00017 CT-
crisitem.author.deptFacultad de Derecho-
crisitem.author.deptPrograma IUS-
crisitem.author.parentorgPontificia Universidad Católica Argentina-
crisitem.author.parentorgFacultad de Derecho-
Aparece en las colecciones: Artículos
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato
sistemas-reconocimiento-facial.pdf248,77 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

Visualizaciones de página(s)

187
comprobado en 27-abr-2024

Descarga(s)

1.091
comprobado en 27-abr-2024

Google ScholarTM

Consultar



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons