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https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/10786
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Aromí, José Daniel | es |
dc.date.accessioned | 2020-10-21T13:22:06Z | - |
dc.date.available | 2020-10-21T13:22:06Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Aromí, J. D. Linking words in economic discourse: implications for macroeconomic forecasts [en línea]. International Journal of Forecasting. 2020, 36 (4). Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/10786 | es |
dc.identifier.issn | 0169-2070 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/10786 | - |
dc.description.abstract | Abstract: This paper develops indicators of unstructured press information by exploiting word vector representations. A model is trained using a corpus covering 90 years of Wall Street Journal content. The information content of the indicators is assessed through business cycle forecast exercises. The vector representations can learn meaningful word associations that are exploited to construct indicators of uncertainty. In-sample and out-of-sample forecast exercises show that the indicators contain valuable information regarding future economic activity. The combination of indices associated with different subjective states (e.g., uncertainty, fear, pessimism) results in further gains in information content. The documented performance is unmatched by previous dictionary-based word counting techniques proposed in the literature. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Elsevier | es |
dc.relation | Estudios de estados subjetivos en contextos microeconómicos | es |
dc.rights | Acceso abierto. 24 meses de embargo | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | International Journal of Forecasting Vol.36, No.4, 2020 | es |
dc.subject | MACROECONOMIA | es |
dc.subject | ANALISIS DE DATOS | es |
dc.subject | INDICADORES ECONOMICOS | es |
dc.subject | PREVISIONES ECONOMICAS | es |
dc.title | Linking words in economic discourse: implications for macroeconomic forecasts | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.12.001 0169-2070 | - |
uca.disciplina | ECONOMIA | es |
uca.issnrd | 1 | es |
uca.affiliation | Fil: Aromí, José Daniel. Universidad de Buenos Aires. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Aromí, José Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina; Argentina | es |
uca.affiliation | Fil: Aromí, José Daniel. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina | es |
uca.version | acceptedVersion | es |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | en | - |
crisitem.author.dept | Facultad de Ciencias Económicas | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Investigación | - |
crisitem.author.dept | Centro de Investigaciones en Economía (CIE) [Finalización de actividades: 31/12/2021] | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-4377-532X | - |
crisitem.author.parentorg | Pontificia Universidad Católica Argentina | - |
crisitem.author.parentorg | Facultad de Ciencias Económicas | - |
crisitem.author.parentorg | Departamento de Investigación | - |
crisitem.project.funder | Facultad de Ciencias Económicas | - |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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