https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/21079 2026-06-14T04:13:48Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/21814 Título: Índice de pobreza multidimensional extrema con base en el Censo de Población y Viviendas del 2022 Autor: Tuñón, Ianina; Caló, Cecilia; Bauso, Nazarena; Bonfiglio, Juan Ignacio Resumen: Este estudio estima la pobreza multidimensional extrema por localidades y departamentos de los hogares argentinos en 2022, definida como el riesgo de concentración de inseguridad alimentaria en hogares particulares. A partir de un diseño que combina la Encuesta de la Deuda Social Argentina (EDSA-UCA) y el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022, se identificaron variables clave mediante un modelo de regresión logística y se construyó un Índice de Pobreza Multidimensional Extrema (IPME) en escala 0 a 100, aplicable a niveles de radio censal, departamento, provincia y región. El IPME integra dimensiones de condiciones materiales de la vivienda, acceso a servicios básicos, composición sociodemográfica, nivel educativo del jefe de hogar, situación laboral y región de residencia. Los resultados evidencian un patrón territorial persistente: las regiones Noroeste (NOA) y Noreste (NEA) presentan los niveles más altos de pobreza multidimensional extrema (39,5 y 38,1 respectivamente), mientras que la Patagonia registra el valor más bajo (29,6). Se observa una fuerte asociación entre mayor pobreza multidimensional extrema y mayor presencia de hogares con niños, niñas y adolescentes (NNyA), particularmente en departamentos con alta ruralidad. El índice permite localizar núcleos de vulnerabilidad estructural y constituye una herramienta para el análisis territorial de desigualdades.; This study estimates extreme multidimensional poverty by locality and department in Argentine households in 2022, defined as the risk of concentration of food insecurity in private households. Using a design that combines the Argentine Social Debt Survey (EDSA-UCA) and the 2022 National Census of Population, Households, and Dwellings, key variables were identified through a logistic regression model, and an Extreme Multidimensional Poverty Index (EMPI) was constructed on a scale from 0 to 100, applicable at the census tract, department, province, and region levels. The EMPI integrates dimensions of material housing conditions, access to basic services, sociodemographic composition, educational level of the household head, employment situation, and region of residence. The results reveal a persistent territorial pattern: the Northwest (NOA) and Northeast (NEA) regions present the highest levels of extreme multidimensional poverty (39.5 and 38.1, respectively), while Patagonia records the lowest value (29.6). A strong association is observed between higher extreme multidimensional poverty and a greater presence of households with children and adolescents, particularly in departments with high rurality. The index makes it possible to locate core areas of structural vulnerability and constitutes a tool for the territorial analysis of inequalities. 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/21635 Título: Informe resumen de difusión Autor: Salvia, Agustín Resumen: El trabajo de campo de la EDSA 2021 se realizó a través de entrevistas personales realizadas en forma telefónica y presencial a miembros referentes del hogar seleccionados según cuotas de edad, sexo y condición de actividad. El relevamiento se desarrolló durante tres fases/modalidades: a) entrevista telefónica a hogares/respondentes de la EDSA 2020 (casos panel 2020-2021) de los cuales se contaba con teléfono personal, b) entrevista telefónica a nuevos hogares (para lo cual se obtuvieron teléfonos fijos y celulares a través de un relevamiento presencial previo a la encuesta, y c) entrevista presencial en estratos indigentes y para completar cuotas faltantes no cubiertas por las otras modalidades. 2021-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/21634 Título: Trabajo, empleo, inactividad forzada y exclusión social 2010-2021 y efectos de la crisis COVID-19 Autor: Salvia, Agustín Resumen: Este informe continúa la tradicional serie de análisis de las condiciones laborales de la población urbana de Argentina que realiza el ODSA-UCA y, en la coyuntura, focaliza el análisis sobre el nuevo escenario socioeconómico de crisis generado por las políticas de aislamiento social, preventivo y obligatorio (ASPO) y, posteriormente, las de distanciamiento social, preventivo y obligatorio (DISPO). 2021-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/21632 Título: Pobreza de justo bienestar económico, autopercepción y programas sociales a partir de datos de EDSA / ODSA-UCA 2010-2021; Crisis y estancamiento en un marco de desigualdades sociales crecientes Autor: Salvia, Agustín Resumen: Una de esas dimensiones para medir privaciones monetarias, aunque no la única ni la más importante, es la indigencia y la pobreza monetaria o de ingresos. Al igual que para el INDEC, la identificación de la población indigente o pobre surge de comparar los ingresos totales del hogar durante una ventana de tiempo y el valor de una canasta básica alimentaria (para la medición de la indigencia) y una canasta básica total (en la identificación de los hogares/población pobre). Si no se llega a dicho umbral de ingresos necesarios, el hogar es definido como indigente o pobre, respectivamente. Los valores de la CBA y CBT los brinda periódicamente el INDEC, y tienen como parámetro los patrones de consumo de un hogar de clase media baja. El ODSA retoma esos parámetros para la medición. En la actualidad, no pocos especialistas destacan la necesidad de revisar el modo en que se mide la pobreza. Se afirma que la pobreza es mucho más amplia que la insuficiencia de ingresos y que tanto la pobreza como las condiciones de vida que experimentan las personas y los hogares no pueden ser evaluadas de manera “indirecta”. En este sentido, el ODSA destaca la relevancia de utilizar una batería de indicadores alternativos y complementarios para la medición de las capacidades familiares de subsistencia y de desarrollo humano. Por este motivo, se presentan en este informe un conjunto de indicadores socioeconómicos, laborales, psicosociales y político-ciudadanos que buscan evaluar el efecto que han generado las políticas económico-sanitarias en contexto del COVID19 sobre los hogares y la población y, asimismo, analizar el actual escenario hacia la pospandemia. Sin embargo, hecha esta consideración, se señala que la estimación de la indigencia y la pobreza monetarias medidas por el método de LP constituye una estrategia resumen útil para evaluar acceso, desigualdades y cambios en el tiempo en cuanto al acceso a recursos de consumo y autonomía de los hogares y de la población. De la misma manera, la autopercepción del respondente sobre el acceso del hogar a dichos recursos –aunque cargando de sesgos subjetivos- también constituye un indicador relevante para aproximarnos a las desigualdades sociales persistentes en nuestro país. 2021-01-01T00:00:00Z