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    <title>DSpace Colección :</title>
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    <dc:date>2026-04-07T05:32:57Z</dc:date>
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    <title>La responsabilidad derivada de daños causados por productos digitales: una necesaria revisión de conceptos</title>
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    <description>Título: La responsabilidad derivada de daños causados por productos digitales: una necesaria revisión de conceptos
Autor: Melo, Verónica Elvia
Resumen: El impacto de la tecnología en la dogmática jurídica es innegable, a la vez que atraviesa un enorme espectro de temas, como, por ejemplo, la protección de datos personales, los delitos informáticos, la incidencia de la tecnología en el ofrecimiento y producción de las pruebas en juicio, contratos informáticos, responsabilidades derivadas de la inteligencia artificial, entre tantos más. Como sostiene Hernández, coexisten problemas clásicos que requieren de una necesaria relectura, junto a nuevas realidades que obligan a pensar el derecho en términos de innovación. En consecuencia, el traslado de las relaciones jurídicas al entorno digital interpela al derecho a repensar ciertos conceptos. Concretamente, las relaciones de consumo han cambiado notablemente, y aparecen bienes y servicios de naturaleza muy diferente de la tradicional, como, por ejemplo, una app para el teléfono celular, el servicio de streaming para acceder a contenido audiovisual, entre otros. En este sentido, la responsabilidad por bienes y servicios digitales merece una reflexión sistemática. En este trabajo, procuraremos abordar las nociones de producto, servicio, proveedor, defectos, desde la perspectiva de la digitalización de las relaciones jurídicas.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>La prevención de daños en las plataformas digitales</title>
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    <description>Título: La prevención de daños en las plataformas digitales
Autor: Lo Giudice, Diego Alejandro</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños</title>
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    <description>Título: Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
Autor: Pérez, Matilde
Resumen: El concepto de bienes digitales comprende aquellos objetos virtuales que se pueden comprar, vender o coleccionar en línea. Se representan, por lo general, en tokens no fungibles (NFT) y en criptoactivos. Entre los más conocidos, las criptomonedas, activos digitales, arte digital o el mundo del metaverso. Se percibe de manera más o menos consciente la existencia de estas realidades, así como la presencia de la inteligencia artificial en los distintos sistemas que se valen de ella o servicios y productos que se desarrollan o utilizan la IA, que transforman la sociedad, las formas de pensar, de relacionarse o cómo realizar las tareas más simples o complejas. Si esa percepción se transforma en pregunta acerca de cómo la IA funciona, cómo se crea, cómo se aplica, quiénes están detrás o qué pasa si la IA se equivoca o no sabe, la mayoría ignora o tiene un conocimiento somero o superficial al respecto. Quizás, en muchos casos, la persona se queda con la cara amable en el ahorro de tiempo, la disponibilidad de información o el acceso a bienes y servicios. Sin embargo, hay situaciones en áreas como la sanidad o el uso de datos en que parecen mostrar lo contrario, pues se presentan situaciones como discriminación, sesgos negativos o tomas de decisiones por estos sistemas difíciles de explicar o comprender. Y es que estos modelos de IA impactan en un amplio abanico de cuestiones tan dispares como la solicitud de un préstamo, el dictado de un acto administrativo, una praxis médica o el ingreso universitario. La propuesta de este trabajo es analizar posibles soluciones a los problemas conocidos como de cajas negras o black box en los que hay una dificultad de interpretar y comprender cómo un modelo de IA llega a una determinada conclusión que se verá reflejada en el espectro de los productos, servicios o bienes digitales, con la posibilidad de generar daños de entidad y extensión diversas. Esa búsqueda se enmarca en la función preventiva del daño a través de sus principios integradores, a los que se agrega la posibilidad de pensar en una IA explicable (IAE o AIX) o cómo desde el diseño del producto se puede anticipar la existencia de dañadores tecnológicos y así contribuir a la seguridad jurídica, la protección de los usuarios, los consumidores y los proveedores, así como ser parte de la gobernanza de los Estados.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Demasiado humanos: chatbots, antroporfismos y responsabilidad civil</title>
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    <description>Título: Demasiado humanos: chatbots, antroporfismos y responsabilidad civil
Autor: Lamanna Guiñazú, Emiliano Carlos; Fossaceca, Carlos Alberto; Sabat Martínez, José María
Resumen: El presente trabajo versa sobre temas controvertidos, opinables, analizados en una materia cuyos márgenes no están plenamente definidos, pero que resulta ser siempre novedosa, y que su ratio particular es la de encontrarse en constante evolución. De tal manera, no puede esperarse que existan opiniones definitivas, ni una doctrina estable en el punto basadas en tecnologías algorítmicas. Empero, se tratará el tema con las herramientas de nuestro tiempo, de lo que se entiende vigente en la actualidad. En suma, de lo que ofrece la actualidad jurídica. Ahora, parece claro que se trata de uno de los desafíos más salientes que ofrece al Derecho de esta época. La materia en cuestión no solo involucra tecnologías innovadoras, sino también, cuestiones de indudable raíz ética, como ser la ponderación acerca de si es o no deseable que se restrinjan ciertos aspectos del diseño de la IA, en orden a proteger a los ciudadanos. En cuanto al análisis jurídico, será necesario intentar conjugar los nuevos problemas que conlleva la IA con las normas existentes. También se deberá tener en cuenta los conflictos que la IA plantea en otros sistemas jurídicos y ver su posible correlato en el nuestro. A eso apuntamos en estas líneas.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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