https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/121 2026-04-20T23:23:40Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19946 Título: Homicidios dolosos en Argentina: predicción de vınculo víctima-victimario Autor: Gallegos Luque, Francisco; Massun, Ignacio Félix Resumen: El presente trabajo tiene como objetivos principales analizar y desarrollar un modelo de predicción para determinar el vínculo entre la víctima y el victimario en homicidios dolosos ocurridos en Argentina durante los años 2017 a 2023, a partir de una base de datos del Ministerio de Seguridad. Se busca identificar patrones en las variables disponibles que permitan inferir si el vínculo es familiar, no familiar, o si no hay vínculo, empleando modelos estad´ısticos de clasificacón, con énfasis en técnicas accesibles para su implementación en contextos judiciales o criminológicos. Se desarrollan dos modelos: uno explicativo (regresión logística multinomial) y otro predictivo (gradient boosting) para identificar y anticipar relaciones entre los protagonistas del crimen (relaci´on familiar, no familiar, o sin relación) El trabajo se estructura en varias etapas. En primer lugar, se realiza una exploración y limpieza de los datos, dado que la base original presenta valores faltantes, inconsistencias y una estructura que requiere preprocesamiento para su análisis. Posteriormente, se seleccionan y transforman variables clave que pudieran tener relación con el tipo de vínculo entre víctima y victimario. Entre estas se encuentran el sexo y la edad de la v´ıctima, el día del hecho, el uso de armas, entre otras. A continuaci´on, se procede a una etapa de an´alisis descriptivo, donde se identifican diferencias entre los tres tipo de vínculos. Se observa que en los homicidios con vínculo familiar hay mayor presencia de víctimas mujeres, suelen ocurrir en el hogar y no se asocian con un delito. Tambi´en se evidencia que el uso de armas de fuego es más frecuente en homicidios a manos de desconocidos, por ejemplo. En cuanto a la modelización, se analizaron distintos algoritmos de clasificación, evaluando su desempeño mediante técnicas de validación cruzada y métricas como el acierto general, el F1- score y el índice Kappa de Cohen. Uno de los principales hallazgos es que ciertas variables tienen un peso considerable en la predicción del vínculo. Por ejemplo, el sexo de la víctima, el lugar del hecho y la presencia o no de arma de fuego resultan ser factores determinantes. A partir de esto, se construye un modelo final que logra una precisión aceptable (acierto general: 65,8 %, F1: 65 %) y que podría ser implementado como herramienta de apoyo para fiscales, jueces o analistas en el abordaje inicial de un caso de homicidio, facilitando una mejor comprensión del entorno del hecho. El trabajo concluye destacando la importancia de aplicar herramientas estadísticas en el análisis de fen´omenos criminales, no como sustituto del juicio humano, sino como complemento que permita guiar líneas de investigación con mayor eficiencia. Asimismo, se reconocen las limitaciones del estudio, tales como la calidad de los datos, la ausencia de información sobre contexto socioeconómico o histórico de violencia previa, y la naturaleza inherentemente compleja de los vínculos humanos. Finalmente, se sugiere continuar esta línea de investigación incorporando técnicas más avanzadas, además de promover la mejora en la recolección y sistematización de datos por parte de los organismos estatales. Esto permitiría no solo mejorar la predicción, sino también comprender mejor los factores estructurales detrás de la violencia en Argentina. 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19749 Título: Indagaciones sobre la Teoría de la Decisión en Ingeniería Autor: Castro Peña, Patricio; Gasparri, Bautista; Melián Montesanto, Matías Resumen: En el presente trabajo se intentarán dilucidar aspectos del complejo proceso que constantemente afronta el ingeniero: la toma de decisiones. En esta disciplina, que se viene desarrollando casi desde el comienzo de las primeras civilizaciones, el profesional no solamente hace cosas, sino que debe, entre distintas alternativas, elegir la “mejor”. Por tanto, para contribuir a dotar a la ingeniería con una más profunda percepción de su forma de desempeñarse, se indagará en los mecanismos y conocimientos que actúan sobre ella, buscando particularmente discernir la existencia de aspectos objetivos y subjetivos en su conformación, y para ello se indagará en cuáles son las principales herramientas con las que cuenta el ingeniero para realizar sus tareas, tanto las académicas como las que son fruto de la experiencia o de su propia intuición. 2025-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/17932 Título: Aplicación de herramientas de la industria 4.0 en planta industrial Rasti S.A. Autor: Bordigoni Díaz, Santiago Felipe; Stroia, Francisco Ezequiel; Tang, Emilia Felicitas; Rosanova, Santiago Resumen: El objetivo de este trabajo es evaluar la implementación de las tecnologías de la Industria 4.0 dentro del proceso productivo de una pyme, complementando las ramas de la Ingeniería Industrial y la Informática. Dada la problemática a la que se enfrentan las pymes a la hora de aplicar este tipo de tecnologías en un mercado en constante crecimiento, este trabajo abordará un análisis exhaustivo de los procesos productivos tomando como pyme modelo a Rasti, empresa dedicada al diseño y producción de juguetes por inyección plástica. En primer lugar, se relevaron distintas etapas del proceso productivo de la empresa para poder identificar las diferentes oportunidades de mejora. A lo largo de este análisis, detectamos puntos a corregir dentro de las tareas de inyección, embolsado y envasado. Sin embargo, mediante una exhaustiva evaluación de la cultura organizacional, del estudio de tiempos, de la ergonomía, de la atención al cliente y de las tecnologías disponibles, hemos determinado que la tarea de embolsado es la más crítica, demandando acción inmediata. Esta decisión se encuentra fundamentada por tres principales KPIs que hemos tomado como referencia, siendo estos las dificultades ergonómicas que dispone en la actualidad la tarea, la limitación en velocidad de la misma convirtiéndose en el cuello de botella del proceso productivo y que aproximadamente el 50% de reclamos proviene de fallas adjudicadas a esta tarea. Para una rotunda optimización de esta operación, propusimos un rediseño del proceso mediante la aplicación de los fundamentos de la Industria 4.0. Para ello, modificamos la tarea manual de embolsado reemplazándola por alimentadores vibradores automáticos incorporados a un sistema de control por computer vision. Este nuevo sistema es acompañado por un nuevo rol del recurso humano, el cual tendrá que encargarse más del seteo de la línea y control de la misma durante su funcionamiento. Con la mejora propuesta, buscamos incrementar la productividad, reducimos las fallas visibles por el consumidor mejorando así la reputación de la empresa, eliminamos los riesgos ergonómicos asociados a la salud del trabajador y demostramos que esta nueva revolución industrial no busca arrebatar los empleos, sino abrir puertas hacia nuevos roles y tareas más eficientes.Finalmente, comparamos los escenarios previo y posterior a la mejora para poner en evidencia los beneficios que conlleva la implementación de las metodologías productivas promovidas por esta era industrial, para las cuales no se requiere una inversión desproporcionada de los recursos con los que cuenta la empresa para iniciar este proceso de transformación. 2024-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/17703 Título: Aplicación del HBDI en las negociaciones Autor: Balent Aguirre, Valentín Oscar Resumen: Resumen: La ingeniería industrial, en su amplio espectro de trabajo, reconoce la importancia del componente humano en una multiplicidad de sistemas y procesos. En este entorno interrelacionado, comprender el comportamiento humano se vuelve primordial. Es en este punto donde la psicología y las neurociencias ofrecen perspectivas valiosas en este contexto, al desentrañar los procesos cognitivos, emocionales y conductuales que constituyen la experiencia humana. Dentro de este marco, el Herrmann Brain Dominance Instrument (HBDI) se ha destacado como una herramienta eficaz para categorizar y comprender las preferencias mentales individuales, permitiendo una mejor comunicación y toma de decisiones en entornos industriales. El HBDI divide las preferencias mentales en cuatro categorías distintas: Preferencia Mental Nº 1 (PM1), Preferencia Mental Nº 2 (PM2), Preferencia Mental Nº 3 (PM3) y Preferencia Mental Nº 4 (PM4), cada una representando diferentes enfoques en el procesamiento de la información, la toma de decisiones y la comunicación. La ingeniería industrial no solo se enfrenta a desafíos técnicos, sino también a desafíos humanos, especialmente en el ámbito de las negociaciones y de la gestión humana. Desde la adquisición de materiales hasta discusiones estratégicas de alto nivel, comprender y adaptarse a estas preferencias mentales puede ser la clave para alcanzar resultados más efectivos y mutuamente beneficiosos. Sin embargo, el desafío persistente radica en cómo identificar estas preferencias sin aplicar directamente el test HBDI y, una vez identificadas, cómo adaptar las estrategias de comunicación y negociación para ajustarse mejor a estas inclinaciones. El propósito de este trabajo es abordar dicho desafío, proponiendo un marco que permita identificar estas preferencias de manera más accesible, ofreciendo herramientas prácticas para su aplicación en situaciones reales de negociación. El objetivo es construir un puente entre la teoría psicológica y su aplicación práctica en la ingeniería industrial, contribuyendo tanto a la mejora de la práctica profesional como al enriquecimiento de la teoría académica. 2023-01-01T00:00:00Z