DSpace Colección :https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/53422024-03-28T22:10:06Z2024-03-28T22:10:06ZSimulación bidimensional de RMN acoplada con reconocimiento de patrones vía redes neuronales : una poderosa herramienta de validación estructuralZanardi, María MartaSarotti, Ariel Marcelohttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/57492021-09-17T13:52:27Z2016-01-01T00:00:00ZTítulo : Simulación bidimensional de RMN acoplada con reconocimiento de patrones vía redes neuronales : una poderosa herramienta de validación estructural
Autor : Zanardi, María Marta; Sarotti, Ariel Marcelo
Resumen : Resumen: El aislamiento, caracterización y síntesis total de nuevos productos naturales con potencial actividad biológica, es una de las áreas más apasionantes de la química. Dentro de esta, la elucidación estructural de moléculas orgánicas complejas es una tarea sumamente desafiante. Entre las distintas técnicas espectroscópicas para llevar a cabo tal fin se destaca la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) la cual ha ido evolucionando con el advenimiento de espectrómetros cada vez más sofisticados y nuevas secuencias de pulsos. Sin embargo en la era dorada de la RMN la publicación de estructuras incorrectas continúa siendo una situación común. La gran complejidad molecular, los errores humanos, la ambigüedad de señales y las impurezas de las muestras pueden considerarse como las fuentes más comunes de las asignaciones erróneas. Cientos de revisiones estructurales se han publicado en las últimas décadas, que van desde errores groseros en la conectividad a sutiles (pero no menos importante) errores estereoquímicos. Teniendo en cuenta que las discrepancias se detectan a menudo después de la síntesis total de la estructura originalmente propuesta (errónea), no es ilógico suponer que la arquitectura molecular real de muchos de los productos naturales reportados sigue siendo desconocida. La química computacional moderna ha contribuido significativamente a prevenir estos errores. En este contexto hemos desarrollado herramientas que permiten interpretar la correlación entre datos experimentales y calculados de RMN que contribuyen significativamente en el proceso de elucidación estructural.; Abstract: The isolation, characterization and total synthesis of new natural products with potential biological activity is one of the most exciting areas of chemistry. Regarding this, structural elucidation of complex organic molecules is a highly challenging task. Among the different spectroscopic techniques to carry out this purpose stand out the Nuclear Magnetic Resonance, which has evolved with the advent of increasingly sophisticated spectrometers and new pulse sequences. However in the golden age of NMR, the publication of incorrect structures remains a common situation. The large molecular complexity, human errors, signal ambiguity and sample impurities can be considered as the most common sources of erroneous assignments. Hundreds of structural revisions have been published in recent decades, ranging from severe errors in connectivity to subtle stereochemical errors. Taking into account that these discrepancies are often detected after the total synthesis of the originally proposed (erroneous) structure, it is not illogical to assume that the actual molecular architecture of many of the reported natural products remains unknown. Modern computational chemistry has contributed significantly to preventing these errors. In this context we have developed some tools to interpret the correlation between experimental and calculated NMR data that contribute significantly to structural elucidation process2016-01-01T00:00:00ZPropuesta de un observatorio de productividad regionalSalvático, PabloBender, CristinaDeco, ClaudiaChamorro, Azulhttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/57502021-09-17T13:24:58Z2016-01-01T00:00:00ZTítulo : Propuesta de un observatorio de productividad regional
Autor : Salvático, Pablo; Bender, Cristina; Deco, Claudia; Chamorro, Azul
Resumen : Resumen: Actualmente, el contexto de nuestra región en particular, y del país en general, requiere contar con herramientas que permitan una lectura de la situación actual del negocio y la previsión de desarrollos a corto plazo, las condiciones económicas y principalmente la productividad. Los indicadores de gestión son utilizados para la implementación de procesos productivos, dado que permiten la ejecución de ciclos de mejora continua, además de funcionar como parámetros de viabilidad de procesos y gestión. En nuestro caso nos interesan indicadores de productividad, junto con indicadores de coyuntura industrial, para así obtener una base para un análisis más profundo sobre el sector y el estado actual. Los indicadores de productividad, en términos generales, relacionan la producción de una determinada actividad con el consumo de dicha actividad, y permiten comparar la productividad de un sector frente a otro. Además, el uso de variables de contexto macroeconómicas también brinda información sobre la productividad en cuanto a la mejora de los procesos o uso de los factores productivos. En este artículo se propone la realización de encuestas cualitativas y cuantitativas que permitan el monitoreo de las principales variables de coyuntura y productividad. Además se propone tener en cuenta variables macroeconómicas del país y la región a fin de poder hacer una proyección a futuro. Esta información permitirá a quienes tienen la posibilidad de tomar decisiones en los diferentes ámbitos, conocer la realidad del sector y la proyección económica del mismo.; Abstract: Currently, the context of our region in particular, and our country in general, require tools that allow a reading of the current business situation and the forecast of short-term developments, economic conditions and mainly productivity. The management indicators used for the implementation of productive processes, since it allows the execution of continuous improvement cycles, also acts as parameters of process and management viability. In our case we are interested in productivity indicators, together with indicators of industrial conjuncture, to obtain a basis for the deeper analysis on the sector and the current state. Productivity indicators, in general terms, relate the production of a given activity to the consumption of that activity, and allow comparing the productivity of one sector versus another. In addition, the use of macroeconomic context variables also provides information on productivity in terms of process improvement or the use of productive factors. In this article we propose to carry out qualitative and quantitative surveys that allow monitoring the main variables of conjuncture and productivity. In addition they intend to take into account macroeconomic variables of the country and the region in order to be able to make a future projection. This information will be available to customers who have the possibility to make decisions in different areas, to know the reality of the sector and the economic projection of the same.2016-01-01T00:00:00ZEnergeia Año 14 Nº 14, 2016 (número completo)https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/57512021-09-17T14:16:10Z2016-01-01T00:00:00ZTítulo : Energeia Año 14 Nº 14, 2016 (número completo)
Resumen : Contenido: Presentación -- Obtención y caracterización de biomateriales de interés tecnológico formulados a base de polímeros naturales y subproductos industriales / Burdisso, M.Lucía ; Salvatierra, Lucas M. ; Giordano, Rodolfo M. ; Pérez, Leonardo M. -- Caracterización fisicoquímica de aislados de proteínas vegetales / Bonino, Julia ; Cagnassi, Leonela ; Giudicci, Aldana ; Ibarra, Jorge ; Oriolani March, Paulina ; Vidal, Andrea ; Molina, Mara ; Flores, Alejandro ; López, Débora ; Montellano Duran, Natalia ; Galante, Micaela ; Spelzini, Darío ; Boeris, Valeria -- La construcción de derechos humanos a través de la investigación acción en un barrio precarizado de la ciudad de Rosario / Aradas Díaz, María Elena ; Dachesky, Melina ; Enría, Graciela ; Scozzina, Luis -- Evaluación de macrófitas autóctonas de flotación libre para su empleo en el tratamiento de aguas contaminadas con metales pesados / Tello Zevallos, Wilfredo ; Loureiro, Dana Belén ; Reeves, María Cecilia ; Yujnovsky, Fabiana ; Salvatierra, Lucas Matías ; Pérez, Leonardo Martín -- Estudio teórico-experimental de la adsorción y reducción catalítica de los NOx sobre Cr2O3/γ- Al2O3 en presencia de gases de efecto invernadero / Hamann, Diana ; Henández Guiance, Sabrina ; Carattoli, Oscar ; Botti, Julián ; Caro, Agustín ; Castiglione, Leandro ; Dotti, Josefina ; Meyle, Francisco ; Vallejo, Rodrigo -- Recuperación de botellas plásticas desechadas para el diseño y conformación elementos que integran partes componentes de un sistema constructivo, con el propósito de facilitar el aislamiento térmico de viviendas vulnerables : analizado desde la ingeniería ambiental en el Bº San Francisquito / Espinosa, Ana E. ; D'Alleva, Analía ; Avendaño, Micaela ; Bitetti, Vanina ; Forestieri, Sebastián ; Aradas, María E. -- Dispersión de contaminantes en cursos de agua : estudios en el río Chumbao, Perú / Quispe Prado, W. ; Herrera, L. ; Sichez Muñoz, J. ; Parodi, M. ; Matar, M. ; Gomez Insausti, J. ; Calcagno, G. ; Barrea, L. ; Mechini, M. ; Luccini, E. -- Proyecto Marginalidad urbana y organizaciones de la sociedad civil en el barrio San Francisquito de la ciudad de Rosario : “Pensando en Nuestro Barrio… Podemos Decir…” / Aradas Díaz, María Elena ; Enria, Graciela ; Dachesky, Melina ; Fernández, Carlos ; Ruiz, Luciana ; Bonanno, Carina ; Fleba, Roberto ; Mansilla, Verónica -- Monitoreo de condiciones de Higiene y Seguridad del ambiente en entornos industriales : recolección y análisis de datos obtenidos de una red de sensores / Rodriguez, Eduardo ; Deco, Claudia ; Burzacca, Luciana ; Costa, Santiago ; Bender, Cristina -- Estudio de los procesos de transferencia de masa, cantidad de movimiento y energía en el secado de granos de origen agrícola / Boffa, Guillermo ; Casiello, Francisco ; Galaretto, Oscar ; Farias, Ana María ; Giannico, Fernando ; Herrera Luis Alberto ; Castagnini Germán -- Herramientas y métodos para la caracterización de la sostenibilidad socio, productivo, ambiental en áreas representativas de la cuenca del río Carcarañá, en el sur de la Provincia de Santa Fe II / Herrera, Luis ; Castellarín, Julio ; Sanchez, Julio ; Casiello, Francisco -- Simulación bidimensional de RMN acoplada con reconocimiento de patrones vía redes neuronales : una poderosa herramienta de validación estructural / Zanardi, María Marta ; Sarotti, Ariel Marcelo -- Propuesta de un observatorio de productividad regional / Salvático, Pablo ; Bender, Cristina ; Deco, Claudia ; Chamorro, Azul2016-01-01T00:00:00ZHerramientas y métodos para la caracterización de la sostenibilidad socio, productivo, ambiental en áreas representativas de la cuenca del río Carcarañá, en el sur de la Provincia de Santa Fe IIHerrera, Luis AlbertoCastellarín, JulioSánchez, JulioCasiello, Francisco A.https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/57482021-09-16T18:17:54Z2016-01-01T00:00:00ZTítulo : Herramientas y métodos para la caracterización de la sostenibilidad socio, productivo, ambiental en áreas representativas de la cuenca del río Carcarañá, en el sur de la Provincia de Santa Fe II
Autor : Herrera, Luis Alberto; Castellarín, Julio; Sánchez, Julio; Casiello, Francisco A.
Resumen : Resumen: El presente trabajo aborda la caracterización socio-ambiental de un tramo de la cuenca del Río Carcarañá que atraviesa el sur de la Provincia de Santa Fe, en Argentina. Para lograr este objetivo se propone el empleo de La metodologia multimodal y de un Sistema de Información Geográfica (SIG), para generar un marco de evaluaciones tanto sociales como biofísicas y energéticas y además bosquejar modelos empíricos y/o teóricos que permitan interpretar la dinámica de los diferentes contaminantes en la cuenca, así como las preocupaciones de la población con relación a estos temas.; Abstract: This paper addresses the socio-environmental characterization of a stretch of the Rio Carcarañá that crosses the southern province of Santa Fe, Argentina. To achieve this goal the use of the multimodal methodology and Geographic Information Systems (GIS), is proposed to generate a framework of social as well as biophysical and energy assessments and also sketching empirical models and / or theorists who allow interpreting the dynamics of different pollutants in the watershed and the public concerns regarding these issues.2016-01-01T00:00:00Z