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  <title>DSpace Colección :</title>
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  <updated>2026-07-21T07:00:59Z</updated>
  <dc:date>2026-07-21T07:00:59Z</dc:date>
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    <title>Evaluación de impacto de la Tarjeta Alimentar en la inseguridad alimentaria en la Argentina</title>
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      <name>Maljar, Matías</name>
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      <name>Tuñón, Ianina</name>
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      <name>Salvia, Agustín</name>
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    <updated>2026-07-18T07:01:09Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Evaluación de impacto de la Tarjeta Alimentar en la inseguridad alimentaria en la Argentina; Impact evaluation of the “Tarjeta Alimentar” on food insecurity in Argentina
Autor: Maljar, Matías; Tuñón, Ianina; Salvia, Agustín
Resumen: La Tarjeta Alimentar (TA) funciona desde 2020 como un complemento de ingresos para ciertas familias perceptoras de la Asignación Universal por Hijo (AUH) y su monto difiere según la cantidad de niños o adolescentes en el hogar. Este estudio tiene como objetivo estimar el impacto de la elegibilidad de la TA en la inseguridad alimentaria (IA), utilizando el método de diferencias en diferencias (DiD). En una muestra de hogares urbanos con niños o adolescentes de la Argentina que recibían la AUH, los resultados obtenidos muestran que ser elegible para esta transferencia redujo significativamente la inseguridad alimentaria extrema en 2020. Por el esquema de la TA, las reducciones en la IA extrema fueron mayores que el promedio en los hogares con dos niños o adolescentes beneficiarios, así como en aquellos con hijos pequeños. Además, se observaron caídas importantes de la IA extrema en hogares monoparentales y con madres de bajo nivel educativo. Dado que la estrategia de identificación se basa en la elegibilidad (regla etaria) y no en la recepción efectiva, las estimaciones deben interpretarse como un efecto de intención de tratamiento (ITT) asociado a ser elegible para la TA.; Tarjeta Alimentar (TA) has been in place since 2020 as an income supplement for families receiving Argentina’s Asignación Universal por Hijo (AUH). The amount of the benefit varies depending on the number of children and adolescents in the household. This study assesses the impact of TA eligibility on food insecurity (FI) using a difference-in-differences (DiD) approach. Based on a sample of urban households with children and adolescents who were AUH recipients, the findings indicate that TA eligibility significantly reduced severe food insecurity in 2020. Owing to the program’s design, severe FI reductions were larger than the average in households with two child recipients, as well as in those with younger children. Moreover, substantial decreases in severe FI were registered in single-parent households and in households where mothers had low education levels. Given that the identification strategy is based on eligibility (age-based rule) rather than observed receipt, the estimates should be interpreted as an Intention-To-Treat (ITT) effect of being eligible for TA.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Inequalities in Early Childhood Education and Care in Argentina and the United Kingdom (2010-2020)</title>
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      <name>Tuñón, Ianina</name>
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      <name>Martínez, Carolina Emilia</name>
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    <id>https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/22148</id>
    <updated>2026-07-17T07:01:16Z</updated>
    <published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Inequalities in Early Childhood Education and Care in Argentina and the United Kingdom (2010-2020)
Autor: Tuñón, Ianina; Martínez, Carolina Emilia
Resumen: Although there is a global agenda which tends to promote early childhood education and investment in early childhood, regulations and institutions are disparate between countries, and that does not seem to be tied to social welfare levels, exclusively. After studying existing evidence on educational inequalities in Argentina and the United Kingdom, in this article we present a comparative analysis of the education system’s key components, i.e., legislation, public investment, coverage levels, professionalization, and characteristics of programs aimed at children, in relation with the per capita household income. The main findings are that schooling rates are higher in the UK than in Argentina, and social inequalities are somewhat lower. However, in both cases children who are not enrolled are concentrated in the most vulnerable households. In the UK, there is a more homogeneous and professionalized system, with official assessment and supervision, international quality standards, and notable progress in literacy, but the eligibility criteria for childcare funding does not prioritize the right of the child. Instead, it is based on parents’ labor inclusion. On the other hand, Argentina is characterized by regulatory advances and free education. However, there is insufficient supply, and informal systems are widespread among vulnerable populations, which lack guidance and supervision, and virtually provide welfare aid rather than educational services.</summary>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Educación básica ¿Universal? La situación argentina frente a los Objetivos de Desarrollo del Milenio</title>
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      <name>Salvia, Agustín</name>
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    <updated>2026-07-04T07:01:26Z</updated>
    <published>2008-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Educación básica ¿Universal? La situación argentina frente a los Objetivos de Desarrollo del Milenio
Autor: Salvia, Agustín
Resumen: “Alcanzar la educación básica universal” constituye el segundo, de los ocho denominados Objetivos de Desarrollo del Milenio, establecidos por la Organización de las Naciones Unidas. Tales objetivos conforman un compromiso de cooperación entre países, compromiso al cual la Argentina suscribió en el año 2000 y cuyas metas finales propuestas deben alcanzarse en 2015. Particularmente, en lo referido a la educación, cuestión que aquí se abordará, nuestro país ha planteado como meta asegurar que para el año 2010 todos los niños/as y adolescentes completen los diez primeros años de educación básica, y que, al año 2015, todos logren alcanzar doce años de educación obligatoria. Esto último ha quedado especialmente reafirmado con la nueva normativa que la legislación ha establecido en materia educativa (Ley de Educación nº 26.206), la cual obliga –sin mayores demoras- a cumplir desde ahora con este objetivo. Por lo demás, sólo restan dos años para 2010 y menos de siete para 2015. ¿Cuán lejos estamos de cumplir con las metas comprometidas? Y, nos menos importante, ¿qué tanto estamos dejando a un lado criterios tan básicos como la calidad y la equidad en materia educativa?</summary>
    <dc:date>2008-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Mortalidad infantil en Argentina: avances, desigualdades provinciales y factores sociales asociados (2016-2022)</title>
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      <name>Bauso, Nazarena</name>
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      <name>Longhi, Fernando</name>
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      <name>Tuñón, Ianina</name>
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    <id>https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/21371</id>
    <updated>2026-05-17T06:01:48Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Mortalidad infantil en Argentina: avances, desigualdades provinciales y factores sociales asociados (2016-2022)
Autor: Bauso, Nazarena; Longhi, Fernando; Tuñón, Ianina
Resumen: La mortalidad en los primeros meses de vida constituye un indicador demográfico clave para el análisis del desarrollo socioeconómico, que en el caso argentino refleja grandes asimetrías provinciales debido a factores socioeconómicos, sanitarios y ambientales. Objetivos: En este artículo se analiza la evolución de las tasas de mortalidad infantil (TMI) en Argentina en un arco temporal reciente (2016-2022), y se examinan los factores socioeconómicos asociados a su prevalencia en la escala provincial. Metodología: Estudio ecológico longitudinal con datos de nacimientos y defunciones del Ministerio de Salud de la Nación y de la Encuesta Permanente de Hogares (Total Urbano, INDEC). Se calcularon tasas anuales y coeficientes de variación provinciales, y se aplicaron modelos de regresión lineal múltiple para estimar asociaciones con variables socioeconómicas e infraestructura básica. Resultados: La TMI mostró una tendencia descendente, con persistencia de desigualdades regionales. Las tasas más bajas se registraron en el sur (Tierra del Fuego, Neuquén) y las más altas en el noreste (Formosa, Corrientes). La mortalidad neonatal se asoció principalmente con edad materna, calidad de infraestructura sanitaria y exposición a zonas inundables, mientras que la mortalidad posneonatal presentó mayor relación con el nivel educativo materno, el acceso a gas de red y las condiciones de saneamiento. En ambas, mejores servicios básicos se vincularon con tasas más bajas. Conclusiones: La incorporación de indicadores habitacionales y de servicios básicos al análisis de la mortalidad infantil aporta evidencia novedosa para Argentina. Se requieren políticas de mejora en infraestructura sanitaria para reducir las asimetrías territoriales.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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