UCAA
PONTIFICIA
UNIVERSIDAD CATÓLICA ARGENTINA
Santa María de los Buenos Aires

	

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS AGRARIAS

1- PROYECTO	

1.1	Título:  Laboratorio de Ciudades – Modelación vehicular y peatonal 

1.2 Área Temática  
Disciplina: Ingeniería Civil 
Especialidad: Ingeniería del Transporte – Ingeniería de Tránsito

1.3	Área Prioritaria:  Desarrollo de la Infraestructura Nacional 
  Línea de investigación “Laboratorio de Ciudades – Modelación 
  Vehicular y Peatonal”

1.4 Tipo de Proyecto: Ingeniería aplicada

1.5 Lugar de Trabajo: Centro de Estudios de Transporte (CENTRA) Oficina 305 San José UCA 

2- RESPONSABLES	

2.1 Director
Apellido y nombre: Agosta Roberto Daniel
Cargo Docente: Profesor Titular
Dedicación: Parcial
Títulos académicos obtenidos: Ingeniero Civil (UCA)
 Master of Civil Engineering (UC Berkeley)
2.2   Coordinador 
Apellido y nombre: González, Raúl Fernando
Cargo Docente: Profesor Adjunto 
Dedicación: Coordinador CENTRA
Títulos académicos obtenidos: Ing. Civil (UBA)
Magister en Ingeniería de Transporte orientación vial (UBA)

3.  PLAN DE INVESTIGACIÓN	

3.1 Resumen

El proyecto de investigación continúa avanzando en la línea encarada desde el año 2007 sobre modelos de transporte vehicular, de forma tal de no sólo mejorar las capacidades de flujo vehicular en áreas urbanas y la seguridad vial, como fueran desarrolladas en el proyecto recientemente terminado, sino valorar la perspectiva desde el denominado Laboratorio de Ciudades.

Las ciudades son espacios geográficos ocupados por una alta densidad poblacional, donde producto de las relaciones sociales, económicas, culturales y políticas, se conjuga el uso del territorio con un entramado de infraestructuras como calles, viviendas, tuberías, alumbrados, entre otros. Se caracterizan como sistemas complejos donde se interrelacionan la gestión de recursos, la infraestructura y los servicios. 

A partir del cúmulo de conocimientos que brinda la carrera de Ingeniería Civil de la Universidad Católica Argentina, es posible ofrecer respuestas a las problemáticas propias de las ciudades de hoy en día. Planeamiento urbano, estudios de movilidad, saneamiento, aplicación de hidráulica en cuencas pobladas, soluciones estructurales, mientras se tiene en cuenta la búsqueda del equilibrio económico y respeto al medio ambiente, representan algunas aristas del prisma de competencias disponibles.

A partir de los cambios de hábitos generados por la Pandemia del COVID-19, es clara la necesidad de consolidar al tránsito peatonal dentro de las áreas urbanas. Al respecto, se avanza en el análisis sobre la mejora de la capacidad peatonal en andenes del ferrocarril y sobre los cruces peatonales en las intersecciones urbanas, y la necesidad de incorporar en la normativa un tratamiento especial sobre cruces prioritarios. 

Como se mencionó anteriormente, la Facultad cuenta con docentes referentes en las áreas temáticas de la Ingeniería Civil que, con el objetivo definido, y la coordinación necesaria, es factible generar la sinergia necesaria para forjar conocimiento sobre como pensar a las ciudades del futuro. De acuerdo con las herramientas mencionadas anteriormente, se abre la posibilidad de contar con la participación de otras carreras, especialmente la Ingeniería Informática.

Con lo enunciado, se expone la aptitud para liderar, y potenciar el cambio en la forma de enfrentar las tensiones que viven los ámbitos urbanos, aportando las herramientas disponibles para soñar una ciudad vivible para cada individuo, respondiendo al lema:

¿En qué ciudad queremos vivir?

La idea es generar un Laboratorio de Ciudades, generando metodologías, herramientas y resultados de la investigación a fin de poner a disposición de los organismos que lo soliciten.

3.2 Palabras claves 

Modelos de simulación de tránsito y peatonal – Ciudades - Modelos Predictivos – Seguridad vial urbana – Indicadores de seguridad vial – Plataforma GIS.

3.3 Estado actual del conocimiento sobre el tema 

Breve Reseña Histórica de los modelos de microsimulación de tránsito y peatonal.

Se puede decir que los primeros esfuerzos en simulación de tránsito datan de hace 50 años, pero es a partir de 1980 en Estados Unidos, con la publicación del Report FHWA-IP-80-3 Traffic Network Analysis with NETSIM A USER GUIDE publicado por la Federal Highway Administration, organismo de la Administración Federal de Caminos, donde el así llamado UTCS-1 se convierte en NETSIM (NETwork SIMulation model), que comienza la utilización y aplicación de estos modelos.

La primera versión de este programa es para mainframe (IBM 360/65), que permite el procesamiento de una red de 160 Links, 99 nodos, y un total de 1200 vehículos. El modelo está compuesto de tres módulos: El Preprocesador NETSIM, el Simulador NETSIM, y el NETSIM Post procesador. El programa está escrito en FORTRAM y el sistema de ingreso de datos es por tarjetas (CARDS) perforadas. 
Luego a fin de los 80 el NETSIM está disponible también para PC (microcomputadoras). Más adelante a mediados de los 90 se aumenta su capacidad de simulación y el NETSIM pasa a llamarse TRAF-NETSIM. A final de los 90 aparece el preprocesador ITRAF 3.0, el cual además de trabajar bajo Windows o NT 4+, adopta técnicas de usuario de Autocad o GIS. Conjuntamente con el ITRAF aparece el TSIS 4.32 ambos en formato CD. 
Actualmente se encuentra disponible una versión del TSIS que incluyen al ITRAF.
    
Por su parte la escuela europea comienza su desarrollo perfeccionando los algoritmos de simulación, es así que, en la Universidad de Karlsruhe, Alemania durante la primera parte de los años 70, el Prof. Dr. Ing. Rainer Wiedemann presenta su modelo teórico de “car following”, luego en 1980 aparece el primer módulo del VISSIM software, el mismo es un modelo de simulación microscópico, paso a paso y basado en el comportamiento del conductor desarrollado para analizar el rango total de funcionamiento en calzada y operación del transporte público. VISSIM puede integrar modelos de redes de calzadas con tránsito en general, buses, ferrocarriles, camiones, peatones y ciclistas.  La Distribución comercial del VISSIM comenzó en 1993 y fue hecha por PTV AG, quien continúa distribuyendo y manteniendo al VISSIM hasta hoy. La versión 10.0 es la más reciente del software.

El modelo consiste de dos componentes primarios: 1) simulador y 2) generador del estado de los semáforos. El simulador genera tránsito y es donde el usuario gráficamente construye la red. El usuario comienza importando una foto aérea o dibujo esquemático del área de estudio dentro del simulador. Después, el programa permite “dibujar” la red y aplicar los atributos (ancho de carriles, zonas de velocidad, reglas de prioridad, etc).
El VISSIM no tiene la estructura de nodos y tramos, tradicional en otros modelos. 
El generador de estado de los semáforos permite al usuario incorporar la lógica de los controles semafóricos con tiempos prefijados, actuados, adaptativos, prioridad de tránsito.

En conclusión, los modelos de microsimulación de tránsito han seguido un desarrollo en el modelado de situaciones reales por más de 30 años. Constituyen una herramienta valiosa para el estudio actual y futuro de los problemas de la Ingeniería de Tránsito. A través de la animación se puede hacer la verificación de programas de coordinación semafórica, longitudes de dársenas de giro a la izquierda, ordenamiento vehicular carriles exclusivos, flujos de tránsito en intersecciones “efecto domino”, impacto del estacionamiento y/o maniobras prohibidas, estimación de emisión de poluciones, traslado de paradas de colectivos, cambios de mano de circulación, desvíos de obra.

Se incorporan recientemente modelos más detallados sobre simulación peatonal, que interactúan con los modelos de simulación vehicular y serán utilizados en la investigación a encarar. 

Modelos Predictivo SSAM

La seguridad de las intersecciones, intercambiadores y otras infraestructuras de transporte muchas veces es evaluada según los informes o estadísticas que pueden generar las autoridades como ser la policía o las agencias gubernamentales que se encargan de controlar la seguridad vial.  Debido a que los accidentes de tránsito son de carácter aleatorio e impredecible, esto conlleva un proceso lento para poder evaluar la seguridad y cuáles son las medidas más adecuadas a la hora de poder aplicar estrategias o mejoras en infraestructura que brinden aspectos más seguros en las vías de comunicación. 
La búsqueda y desarrollo de una nueva tecnología que pueda ser aplicada para mejorar los aspectos anteriormente comentados dio como resultado un programa desarrollado por la Dirección de Vialidad de los Estados Unidos (Federal Highway Administration) llamado SSAM (Surrogate Safety Assessment Model), en español modelo de evaluación de seguridad. Es un programa que combina la técnica de microsimulación y análisis automático de conflictos de tránsito, mediante un análisis de la frecuencia y el carácter con el que se producen los accidentes de tránsito, evitando tener que esperar estadísticas o informes sobre la tipología y la frecuencia de los mismos. 
Introducción
Un conflicto es un escenario en el cual dos conductores se encuentran circulando por una vía de comunicación y se produce una colisión si ninguno de los dos tiende a realizar una acción evasiva para evitar el accidente.
Los conflictos de tránsito son estudiados en Estados Unidos desde 1960 aproximadamente, como una técnica que busca asegurar la vida de los ocupantes de los vehículos y el correcto diseño de los caminos. Tradicionalmente se debía observar las intersecciones tratando de poder recolectar la mayor cantidad de datos y saber cómo era el comportamiento de los conductores que circulaban por las mismas para luego poder interpretar cuáles eran las mejores medidas a tomar. 
En la búsqueda de una metodología más eficiente es que surge el programa SSAM el cual toma la trayectoria de los vehículos de un modelo de microsimulación y automáticamente realiza el análisis del comportamiento de la intersección reconociendo cuales son los conflictos que presenta la misma y realizando una salida gráfica de la intersección en la cual se representan puntos de distinta forma geométrica y colores diferentes. 
Método de evaluación 
Una vez que se obtiene el archivo con las trayectorias de cada vehículo del modelo de microsimulación se extrae el mismo para poder analizarlo en este programa.
El SSAM realiza un análisis de interacción entre vehículo - vehículo que se desplazan por la trayectoria generada en el modelo utilizado previamente para luego identificar y catalogar cada uno de los conflictos que se generan en dicha trayectoria.

GIS

Un sistema de información geográfica (también conocido con los acrónimos SIG en español o GIS en inglés) es un conjunto de herramientas que integra y relaciona diversos componentes (usuarios, hardware, software, procesos) que permiten la organización, almacenamiento, manipulación, análisis y modelización de grandes cantidades de datos procedentes del mundo real que están vinculados a una referencia espacial, facilitando la incorporación de aspectos sociales-culturales, económicos y ambientales que conducen a la toma de decisiones de una manera más eficaz.

Superposición de mapas

La combinación de varios conjuntos de datos espaciales (puntos, líneas o polígonos) puede crear otro nuevo conjunto de datos vectoriales. Visualmente sería similar al apilamiento de varios mapas de una misma región. Estas superposiciones son similares a las superposiciones matemáticas del diagrama de Venn. Una unión de capas superpuestas combina las características geográficas y las tablas de atributos de todas ellas en una nueva capa. 

Cartografía automatizada

Precisión y generalización de un mapa en función de su escala.
Tanto la cartografía digital como los sistemas de información geográfica codifican relaciones espaciales en representaciones formales estructuradas. Los SIG son usados en la creación de cartografía digital como herramientas que permiten realizar un proceso automatizado o semiautomatizado de elaboración de mapas.

Geoestadística

La geoestadística analiza patrones espaciales con el fin de conseguir predicciones a partir de datos espaciales concretos. Es una forma de ver las propiedades estadísticas de los datos espaciales. A diferencia de las aplicaciones estadísticas comunes, en la geoestadística se emplea el uso de la teoría de grafos y de matrices algebraicas para reducir el número de parámetros en los datos. Tras ello, el análisis de los datos asociados a entidad geográfica se llevaría a cabo en segundo lugar.

Cuando se miden los fenómenos, los métodos de observación dictan la exactitud de cualquier análisis posterior. Debido a la naturaleza de los datos (por ejemplo, los patrones de tránsito en un entorno urbano, las pautas meteorológicas en el océano, etc.), grado de precisión constante o dinámico se pierde siempre en la medición. Esta pérdida de precisión se determina a partir de la escala y la distribución de los datos recogidos. Los SIG disponen de herramientas que ayudan a realizar estos análisis, destacando la generación de modelos de interpolación espacial.

3.4 Objetivos de la investigación

Descripción de la cuestión a abordar: 

Se propone generar un grupo de trabajo en el ámbito de la carrera de la Ingeniería Civil, dirigiendo los conocimientos impartidos a lo largo del Plan de Estudios para resolver problemas concretos. Específicamente, encauzando la generación de Trabajos Finales de estudiantes de grado. Esta dinámica planteada encuentra como sostén, los grupos de investigación ya en marcha abriendo un lugar de generación de propuestas, trabajo, experimentación, y por eso denominado, Laboratorio de Ciudades. 

Los problemas de un mundo cambiante, fluido, y ávido de inmediatez, deben ser analizados con técnicas y herramientas acordes. Se contempla que los métodos tradicionales, deben ser complementados, y oportunamente, reformulados mediante procesos innovadores. La implementación del Modelado Inteligente de la Información (BIM: Building Information Modeling) para la gestión de la infraestructura a lo largo de su ciclo de vida. Uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el despliegue de base de datos en el espacio. La modelización y resolución analítica de problemas mediante lenguajes de programación, apuntando al uso de ciencias de datos, y en un paso futuro, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Siendo el objetivo, traducir caudales de datos en información valiosa para la toma de decisiones.

Se propone generar un grupo de trabajo en el ámbito de la carrera de la Ingeniería Civil, dirigiendo los conocimientos impartidos a lo largo del Plan de Estudios para resolver problemas concretos. Específicamente, encauzando la generación de Trabajos Finales de estudiantes de grado. Esta dinámica planteada encuentra como sostén, los grupos de investigación ya en marcha abriendo un lugar de generación de propuestas, trabajo, experimentación, y por eso denominado, Laboratorio de Ciudades. 

Antecedentes principales: 

Aproximadamente, 3.500 personas mueren cada día, y cerca de 100.000 resultan lesionadas en eventos relacionados al tránsito. De esta manera, la falta de seguridad vial es una de las causas de muerte más importantes del mundo con 1,3 millones de fallecimientos cada año, según afirma la Organización Mundial de la Salud. 
En particular, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, según estadísticas elaboradas por la Organización Luchemos por la vida, se producen en promedio 110 víctimas fatales en accidentes viales por año, siendo ésta la principal razón de muerte de personas menores a 45 años. 

Estadísticamente, a los conflictos viales se los considera esporádicos y poco frecuentes en relación a la cantidad de vehículos que circulan por una intersección. Por este motivo, es importante diseñar metodologías que permitan abordar estas problemáticas. Por ejemplo, utilizando modelos predictivos que analizan la probabilidad de que sucedan conflictos que anticipan la ocurrencia de accidentes, en función del comportamiento de los conductores. Siendo esta técnica una alternativa a aquellas que utilizan estadísticas de accidentes, las cuáles no siempre están disponibles en calidad suficiente para llevar a cabo las evaluaciones. Por otro lado, las estadísticas disponibles no siempre brindan información sobre los aspectos que intervienen en los accidentes.
En países líderes en materia vial, tales como EEUU, Alemania, Suecia, se utilizaron modelos predictivos, en conjunto con modelos de micro simulación para la obtención de parámetros e indicadores que permiten evaluar y planificar las intersecciones urbanas.

Objetivo general: 

El proyecto se orienta a implementar un Laboratorio de Ciudades a fin de evaluar mejoras en la calidad de vida de las Ciudades en términos de movilidad vehicular, peatonal y de seguridad vial en arterias e intersecciones. 

Objetivos específicos: 

- Estudiar casos de aplicación en la Ciudad de Buenos Aires con búsqueda de soluciones aplicando modelos de simulación de tránsito y peatonales con su correspondiente búsqueda de información, conteos y relevamientos de campo.
- Aplicar los conceptos de la Ciudad de los 15 minutos (cercanía de movilidad), Calle completa (uso compartido vehicular, bicicletas y peatones), estudios peatonales en andenes ferroviarios y cruces viales. 
- Generar la ejecución de trabajos finales de los alumnos de ingeniería civil en el marco de la Investigación en Modelos de Transporte.   
                                                                            
3.5 Metodología 

Tareas de gabinete: 

Análisis de bibliografía sobre el tema de estudio y antecedentes y experiencias en otros países con la participación de docentes y becarios de la Cátedra Diseño Geométrico de Vías de Comunicación de cuarto y quinto año de la carrera Ingeniería Civil.

Tareas de campo: 
	
Determinadas las zonas de estudio, se procede a realizar un relevamiento vehicular y peatonal con el fin de determinar volúmenes de tránsito, identificar puntos de conflicto y evaluar el comportamiento de los conductores y peatones, como así también relevar los diseños geométricos de las intersecciones y su control semafórico. 

 Tareas de laboratorio: 

Con la información obtenida, se procede a utilizar el modelo de microsimulación de tránsito. Se utilizarán los softwares de origen alemán “Vissim” y “Viswalk” disponibles en su versión académica en el laboratorio LIR de la Facultad.
La información obtenida de los modelos de microsimulación de tránsito, será luego utilizada en el modelo de análisis predictivo de conflictos. “SSAM”, desarrollado por la Dirección de Vialidad de EEUU, la Federal Highway Administration, disponible para su uso en la web. 

Este software permite obtener y seleccionar diversos indicadores, con sus respectivos valores umbrales, que se utilizarán para evaluar el desempeño de la intersección desde el punto de vista de la seguridad. Por ejemplo:
•	Tiempo a la colisión
•	Tiempo post-invasión
Una vez realizada la modelación para cada tipo de intersección, se obtiene la cantidad de conflictos, como así también la ubicación dentro de ellas. Este nuevo conjunto de datos se ordena para obtener un puntaje que califica a cada intersección modelada. 

Con el software de simulación peatonal se podrán encontrar indiciadores de nivel de servicio, demoras, análisis de pelotones en situación existente y en las soluciones propuestas.  

3.6 Desarrollo del Trabajo 

Factibilidad

Acceso a la información: Bibliografía disponible en Biblioteca UCA y consultas vía web. Estadísticas de accidentes de tránsito de la Ciudad de Buenos Aires e información de organismos públicos (Ministerio de Transporte, Agencia Nacional de Seguridad Vial)

Colaboradores: Seis alumnos de 4 o 5º Año de Ingeniería Civil desarrollando su Trabajo Final.

3.7 Bibliografía 

- AMERICAN ASOCIATION OF STATE HIGHWAY AND TRANSPORTATION OFFICIALS. A Policy on Geometric Design of Highways and Streets. AASTHO 6th Edition, 2011. USA, 2011.
- AMERICAN ASOCIATION OF STATE HIGHWAY AND TRANSPORTATION OFFICIALS. Roadside Design Guide and Streets.  AASTHO 4th Edition, 2011. USA, 2011.
- AMERICAN ASOCIATION OF STATE HIGHWAY AND TRANSPORTATION OFFICIALS. Highway Safety Manual AASTHO First Edition, with 2014 Supplement, USA, 2010. 
- Shelby, Steven G.. DELTA-V AS A MEASURE OF TRAFFIC CONFLICT SEVERITY.  Submitted to the 3rd International Conference on Road Safety and Simulation, Indianapolis, USA, September 14-16, 2011.
- Gettman, D., Pu, L., Sayed, T., and Shelby, S., Surrogate Safety Assessment Model and Validation, Final Report. Report No. FHWA-HRT-08-051. FHWA, 2008.
-  PLANUN TRANSPORT VERKEHR (PTV). Manual del Usuario Vissim / Viswalk 2021.
 Ed PTV. Alemania. 2021.
- WIEDEMANN R. Microscopic Traffic Simulation the Simulation System Mission. Alemania Karlsruhe.1974.
- RADELAT, Guido. Principios de Ingeniería de Tránsito. Instituto de Ingenieros de Transporte. Washington. 2003.
- TRANSPORTATION RESEARCH BOARD. HIGHWAY CAPACITY MANUAL. Special Report 209. TRB. USA, 2010 y 2016.
- DIRECCION NACIONAL DE VIALIDAD. Rühle F. NORMAS DE DISEÑO GEOMETRICO DE CARRETERAS Tomos 1 y 2. DNV. 1980. 
- EICAM - DNV. Proyecto de Normas y Recomendaciones de Diseño Geométrico y Seguridad Vial. DNV. 2010.

4.  DESARROLLO DEL PROYECTO	

4.1 Cronograma de Actividades  

Período 
01/11/2021 – 31/07/2023
								
 	Actividad	 	Años	
Etapas de Desarrollo del Trabajo	2021	2022	2023	
Capacitación y Organización	x			
Recolección de datos	x			
Implementación de los Modelos		x		
Validación de los Modelos		x		
Implementación de los Modelos		x	x	
Análisis de Resultados		x	x	
Planteo y Análisis de Soluciones		x	x	
Presentaciones de resultados parciales en Congresos		x		
Informe Final			x	
				
Comentarios y aclaraciones:		

4.2 Actividades de Transferencia 

El coordinador del grupo, el Ing. Raúl F. González es Profesor Adjunto y a cargo de la cátedra Diseño Geométrico de Vías de Comunicación, 

Los trabajos desarrollados dentro del grupo de investigación dieron origen a presentaciones en congresos y seminarios de la especialidad con los siguientes logros:

•	Mención especial al mejor trabajo en Seguridad Vial en el XVI Congreso Argentino de Vialidad y Tránsito 2012, organizado por Dirección Nacional de Vialidad y la Asociación Argentina de Carreteras. (Congreso más importante de la especialidad en el país)
•	Segundo puesto a nivel nacional en VI CONEIC, Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería Civil, 2013.
•	Publicación: Intersecciones Innovadoras: Implementación del Diamante Divergente. Revista de Ingeniería Innova. Vol. 6 (2013)  (pag. 38-50) Facultad de Ciencias de Ingeniería y Construcción. Universidad Católica del Norte, Chile 2013.
•	Trabajos seleccionados para exponer y/o publicar en memorias de los XV, XVI y XVII Congresos Argentinos de Vialidad y Tránsito. años 2009, 2012 y 2016.
•	Segundo puesto concurso de investigaciones en seguridad vial. Red Académica de Seguridad Vial. Agencia Nacional de Seguridad Vial  Buenos Aires noviembre 2017.

Cabe destacar que, en el marco de estos proyectos, el Ing. Raúl F. González defendió en 2016 exitosamente su tesis de Maestría en Ingeniería de Transporte – Orientación Vial de la Universidad de Buenos Aires, denominada: “Estudio estadístico del comportamiento de los conductores en la red urbana de la Ciudad de Buenos Aires y su aplicación en los modelos de microsimulación de tránsito”
Se destaca además la participación en congresos con sendos trabajos durante el período 2007 – mayo 2021, que se detallan a continuación:

Año	Título	Evento	Lugar y fecha	
2007	Estimación Valorativa del Espacio Urbano y su Relación con el Uso de Cocheras en la Ciudad de Buenos Aires	Primeras Jornadas de Investigación UCA	Buenos Aires, Mayo 2007	
2008	Experiencia de aplicación de modelos de transporte: simulación de tránsito urbano	VI CAEDI -Congreso Argentino de Enseñanza de la Ingeniería	Salta, Septiembre 2008	
2009	Verificación de la curva volumen-velocidad en autopistas utilizando un modelo de microsimulación de tránsito	XV CONGRESO ARGENTINO DE VIALIDAD Y TRÁNSITO	Mar del Plata, Septiembre 2009	
2010	Movilidad urbana en un futuro sustentable 	XVI Conferencia de la Asociación para el Desarrollo y el Mejoramiento del Transporte Metropolitano CODATU	Buenos Aires, Octubre 2010	
2011	La red de Tránsito y la Comunidad, Alternativas y Posibilidades de Cambio frente a fluctuaciones en la demanda. Análisis de una Intersección crítica ubicada en Puerto Madero.	IV CONEIC Congreso de Estudiantes de Ingeniería Civil 
Presentado y aceptado al Concurso Pre Ingeniería 2012 Centro Argentino de Ingenieros	Bahía Blanca, Octubre 2011	
2012	Primera experiencia Argentina en el análisis de turbo-rotondas: Análisis basado en una micro-simulación de tránsito	XVI CONGRESO ARGENTINO DE VIALIDAD Y TRÁNSITO	Córdoba, Octubre 2012	
2013	INTERSECCIONES INNOVADORAS: IMPLEMENTACIÓN DEL DIAMANTE DIVERGENTE	VI CONEIC Congreso de Estudiantes de Ingeniería Civil 	Santa Fe 
2013	
2013	INTERSECCIONES INNOVADORAS: IMPLEMENTACIÓN DEL DIAMANTE DIVERGENTE.	IX COLEIC Congreso Latinoamericano de Estudiantes de Ingeniería Civil 
	Valparaíso Chile 2013	
2014	INTERSECCIONES INNOVADORAS A NIVEL 	VII CONEIC Congreso de Estudiantes de Ingeniería Civil
	Olavarria 
2014	
2014	INTERSECCIONES INNOVADORAS: IMPLEMENTACIÓN DEL DIAMANTE DIVERGENTE.	XVIII CLATPU Congreso Latinoamericano de Transporte Público 
	Rosario 
2014	
2015	 IMPLEMENTACIÓN DEL DIAMANTE DIVERGENTE Caso Buenos Aires	XVIII CLATPU Congreso Latinoamericano de Transporte Público 
	Rosario 
2014	
2016	CALIBRACION DE MODELOS DE MICRO SIMULACIÓN DE TRÁNSITO
PARAMETROS QUE HACEN AL COMPORTAMIENTO DE LOS
CONDUCTORES EN LA CIUDAD DE BUENOS AIRES 
	XVII CONGRESO ARGENTINO DE VIALIDAD Y TRÁNSITO	Rosario Octubre 2016	
2017	PREDICCIÓN DE CONFLICTOS EN INTERSECCIONES URBANAS	Concurso Agencia Nacional de Seguridad Vial 
( ganador del segundo premio)	Buenos Aires 
Noviembre 2017	
2018	INTERSECCIONES INNOVADORAS: IMPLEMENTACIÓN DEL DIAMANTE DIVERGENTE.	XVIII CLATPU Congreso Latinoamericano de Transporte Público 
	Rosario 
2014	
2018	 
EVALUACIÓN INTEGRAL DE LA RED DE CICLOVÍAS DE LA CIUDAD DE BUENOS AIRES	Trabajo final de carrera	Buenos Aires
2019	
2019	ESTUDIO DE IMPLEMENTACIÓN DE UNA MACROMANZANA EN EL ÁREA CENTRAL DE BUENOS AIRES	XXI Congreso Latinoamericano de Transporte Público y Urbano	Monterrey México  2021	
2019	ANÁLISIS TÉCNICO Y ECONÓMICO PARA LA DEMOLICIÓN DE LA AU. 9 DE JULIO SUR Y SU REEMPLAZO POR TRAMA URBANA A NIVEL	XXI Congreso Latinoamericano de Transporte Público y Urbano	Monterrey México  2021	
2020	ANÁLISIS INTEGRAL DE ALTERNATIVAS SOBRE DISTRIBUIDOR "EL TRÉBOL"	XVIII Congreso Argentino de Vialidad y Tránsito (trabajo aceptado)	Mendoza 
2021	
2020	
PROPUESTA DE INCORPORACIÓN DEL CRUCE PEATONAL PRIORITARIO A LA NORMATIVA VIAL ARGENTINA
	XVIII Congreso Argentino de Vialidad y Tránsito (trabajo aceptado)	Mendoza
2021	
2021	CONCURSO C40: URBAN BALVANERA 	C40: Students Reinventing Cities	Buenos Aires 2021	

4.3 Vinculación del proyecto con la actividad docente desarrollada en UCA

La incorporación de estas herramientas modernas de simulación de tránsito y peatonal en términos de operación y congestión vehicular y movilidad en las ciudades, la relación entre el diseño geométrico y la seguridad vial es incorporada en la docencia de grado, potenciando la didáctica y la motivación por estos temas.

Así también el grupo brindó la generación de varios trabajos finales de la carrera, exposición de las tareas de pasantes becarios e investigadores en las clases de grado en asignaturas afines de la carrera de Ingeniería Civil como ser: Diseño Geométrico de Vías de Comunicación y Análisis de Sistemas de Transporte y también a presentaciones abiertas en la Universidad tal como Mundo Universitario.

Los contenidos de las materias citadas, tratan temas de diseño urbano como ser:
Intersecciones a nivel y distinto nivel (distribuidores). Relación entre el diseño geométrico y la seguridad vial, Análisis operacional. Teoría del flujo de tráfico. Diagramas velocidad – densidad – flujo, Ingeniería de tránsito, Capacidad de caminos. Niveles de servicio, Capacidad de intersecciones a nivel y a distinto nivel, actualmente estos temas se desarrollan con el uso de formularios con fórmulas basadas en modelos empíricos que siguen la metodología del Manual de Capacidad de Caminos desarrollado en los EE.UU.

La incorporación de los modelos utilizados en el proyecto de investigación encarado son fundamentales para mejorar el estudio de arterias urbanas especialmente las intersecciones semaforizadas, ya que permiten estudiar el fenómeno con mayor ajuste a la realidad, permiten “ver” que pasará antes de que funcionen, es más la representación en tres dimensiones, genera una “maqueta virtual” de los flujos, vehículos y peatones, de gran valor didáctico para los que se inician en el conocimiento de estos temas. 

4.4 Vinculación del proyecto con problemas de la Comunidad

La vinculación del proyecto con la comunidad es grande ya que permitirá modelar y plantear soluciones y evaluar con indicadores de seguridad vial intersecciones en particular de la Ciudad de Buenos Aires, permitiendo se puedan volcar los resultados del trabajo, para los casos tipos de intersecciones en un sistema de información geográfica que contenga datos de la trama urbana, por ejemplo datos de calles y avenidas. Este sistema, brindará la posibilidad de realizar un abordaje de la problemática añadiendo una mirada espacial. Con esto se podría desarrollar una metodología que utilice información volcada en una serie de mapas. Luego, mediante una técnica como podría ser la regresión ponderada geográficamente, se podrían combinar los datos contenidos en diversas capas, para obtener una nueva, con información preliminar sobre la seguridad vial. Siendo la ventaja de este método obtener resultados de forma más ágil aunque de carácter preliminar. Incluso pudiendo replicar la metodología en otras áreas urbanas.  

Esta plataforma de seguridad vial será interesante como herramienta de planificación para las autoridades de la Ciudad de Buenos Aires. 

Además permite la formación de estudiantes y profesionales en estas técnicas de microsimulación de tránsito, predictivas y GIS dando la oportunidad a la UCA, continuar futuras investigaciones y asesoramientos en el tema. 

5.  PERSONAL ASIGNADO AL PROYECTO	

5.1 Completar la tabla de datos para cada uno de los integrantes en el siguiente orden: Director, Codirector, Investigadores e Investigadores en formación.

5.1.1. Por la UCA

Función:	Director 	
Apellido y Nombre:	Agosta, Roberto Daniel	
E -mail:	ragosta@acyaglobal.com	
Título de Grado:	Ingeniero civil (UCA)	
Máximo Título Obtenido:	Master of Civil Engineering  (UC Berkeley)	
Cargo Docente:	Profesor Titular	
Si reviste como investigador en otra Institución (Ej.: CONICET, etc.), consignar: 	Institución
 	Cargo 	Dedicación

Función:	Codirector - Coordinador	
Apellido y Nombre:	González, Raúl Fernando 	
E -mail:	rgonzal@uca.edu.ar   rfgonz20@yahoo.com.ar	
Título de Grado:	Ingeniero Civil (UBA)	
Máximo Título Obtenido:	Magister en Ingeniería de Transporte orientación vial (UBA)	
Cargo Docente:	Profesor Adjunto a cargo de cátedra	
Si reviste como investigador en otra Institución (Ej.: CONICET, etc.), consignar: 	Institución
 	Cargo 	Dedicación

Función:	Investigador – Asistente Técnico	
Apellido y Nombre:	Poblet, Agustín Gabriel 	
E -mail:	agustinpoblet@gmail.com    agustinpoblet@uca.edu.ar	
Título de Grado:	Ingeniero Civil (UCA)	
Máximo Título Obtenido:		
Cargo Docente:	Profesor asistente	
Si reviste como investigador en otra Institución (Ej.: CONICET, etc.), consignar: 	Institución
 	Cargo 	Dedicación

Función:	Adscripto a la Investigación (ad honorem)	
Apellido y Nombre:	Veniard, Francisco José María	
E -mail:	franciscoveniard@uca.edu.ar	
Título de Grado:	Ingeniero Civil (UCA)	
Máximo Título Obtenido:		
Cargo Docente:		
Si reviste como investigador en otra Institución (Ej.: CONICET, etc.), consignar: 	Institución
 	Cargo 	Dedicación

6.  ALUMNOS COLABORADORES	

6.1 Por la UCA 

Alumnos de ingeniería civil 

Brenda Bondanza Goncalves (becaria)
Veronica Sofia Van Den Bosch (becaria)
Conrado Fernando Accardi (becario)
Agustin Coppari (becario)
Juan Francisco Monti (colaborador)
Francisco Imperatrice (colaborador)
Estanislao Mariano Zurdo (Adscripto ad honorem al grupo - colaborador)